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文檔簡介
1、近年來超聲檢測技術(shù)憑借其穿透能力大、設(shè)備輕便、操作安全被廣泛的應(yīng)用于各個領(lǐng)域。超聲檢測技術(shù)中最常用的方法是脈沖回波法,主要原理是通過金屬內(nèi)部反射回來的脈沖波來判斷金屬內(nèi)部缺陷所在位置,但這些缺陷回波中往往夾雜著各式各樣的干擾波,這使得原本較微弱的缺陷回波信號易被噪聲干擾,影響我們準(zhǔn)確的判斷缺陷所在位置,因此要得到清晰且不畸變的波形,必須要對檢測到的信號進(jìn)行消噪處理,所以研究一些有效的去噪方法,具有非常重要的意義。
傳統(tǒng)的方法是
2、采用傅里葉變換來濾除噪聲,但超聲缺陷回波信號是一種非穩(wěn)態(tài)時變脈沖信號,需要分析每個時刻信號含有的頻率分量。這類信號的譜特性沿整個時間軸延伸,對于這類信號,傳統(tǒng)的傅里葉變化顯得無能為力。小波分析具有良好的時頻分析局部化性質(zhì),能夠很好地解決這一問題,因此,采用小波分析的方法對超聲缺陷回波信號去噪可以達(dá)到良好的去噪效果。
本課題從小波的基本理論入手,針對超聲回波信號的特性,對超聲缺陷回波信號的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行小波閾值去噪,重點針對幾個影
3、響去噪效果的參數(shù)進(jìn)行深入研究,如小波基、小波分解層數(shù)、閾值、閾值函數(shù)。其中,閾值函數(shù)的選取關(guān)系著信號的重構(gòu)精度和信號的連續(xù)性,如果選取不合適,會造成信號嚴(yán)重失真,影響去噪效果。目前比較常用的方法是Donoho的軟、硬閾值法,但兩種方法都有其缺陷,硬閾值能夠很好的保留原信號的基本特征,但是去噪之后的信號的平滑性比較差,容易出現(xiàn)震蕩;軟閾值去噪后的信號雖然平滑性較好,但是去噪后的信號容易丟失信號的有用成分,我們針對兩種閾值函數(shù)去噪的不足,在
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