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1、民營(yíng)企業(yè)不僅數(shù)量眾多,而且對(duì)促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、吸納就業(yè)、推動(dòng)創(chuàng)新和維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)揮著巨大作用,更是我國(guó)參與國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的生力軍,在“一帶一路”戰(zhàn)略的實(shí)施過(guò)程中也將扮演重要角色。隨著國(guó)家體制改革進(jìn)程的深化,民營(yíng)企業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要意義將愈發(fā)凸顯。但是與其他所有制類(lèi)型的企業(yè)相比,民營(yíng)企業(yè)地位較低,生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)境差,生存時(shí)間普遍不長(zhǎng),平均壽命只有2.9年。民營(yíng)企業(yè)群體的成長(zhǎng)壯大是我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展的必要條件,其高死亡率必須引起重視。在此前
2、提下,本文著眼民營(yíng)企業(yè)生存問(wèn)題,研究了出口及其他一系列因素對(duì)其生存時(shí)間的影響效果。
本文首先回顧了民營(yíng)企業(yè)的發(fā)展歷程并分析了其生存現(xiàn)狀,從而更加深入的了解民營(yíng)企業(yè)這一群體。然后分析了出口對(duì)民營(yíng)企業(yè)的影響機(jī)理并介紹了生存分析方法,在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用Kaplan-Meier乘積-極限估計(jì)方法和風(fēng)險(xiǎn)率曲線對(duì)出口及其他變量對(duì)民營(yíng)企業(yè)生存時(shí)間的影響效果進(jìn)行了估計(jì)。之后在實(shí)證部分,本文基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)1999-2007年的民營(yíng)企業(yè)數(shù)據(jù)
3、,運(yùn)用COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型驗(yàn)證了出口及其他變量對(duì)民營(yíng)企業(yè)生存時(shí)間的作用效果,并用Weibull估計(jì)方法對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn),最后提出了推動(dòng)民營(yíng)企業(yè)更好發(fā)展的一些政策建議。
在理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,本文得出的結(jié)論主要有:出口能夠顯著提高民營(yíng)企業(yè)的生存時(shí)間,但是對(duì)不同技術(shù)行業(yè)和地區(qū)的民營(yíng)企業(yè)的影響效果是不同的。出口對(duì)高技術(shù)行業(yè)和東部地區(qū)民營(yíng)出口企業(yè)壽命的延長(zhǎng)作用更顯著;企業(yè)規(guī)模(Scale)對(duì)民營(yíng)企業(yè)失敗風(fēng)險(xiǎn)有顯著負(fù)向影
4、響;企業(yè)年齡(Age,Age2)與民營(yíng)企業(yè)失敗概率的倒“U”型關(guān)系,也就是說(shuō)并不是說(shuō)企業(yè)年齡越大,失敗的風(fēng)險(xiǎn)越低,而是存在一個(gè)拐點(diǎn),當(dāng)企業(yè)年齡增長(zhǎng)到一定程度,不僅不會(huì)促進(jìn)企業(yè)生存,反而會(huì)提高企業(yè)失敗概率;資本密集度(KL)越高,民營(yíng)企業(yè)的生存可能性越大。同樣,銷(xiāo)售利潤(rùn)率(Prof)越高的民營(yíng)企業(yè),失敗概率越低,說(shuō)明經(jīng)營(yíng)效率越高,企業(yè)越容易存活。資產(chǎn)負(fù)債率(Debt)對(duì)民營(yíng)企業(yè)失敗事件的影響是正向的,即高資產(chǎn)負(fù)債率會(huì)加大企業(yè)失敗的風(fēng)險(xiǎn),不
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