針對城市密集建筑區(qū)的遙感圖像融合技術(shù)研究.pdf

1、中山大學(xué)碩士學(xué)位論文針對城市密集建筑區(qū)的遙感圖像融合技術(shù)研究姓名：何潔妍申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：陳曉翔20080601針塒城市密集建筑區(qū)的遙感圖像融合技術(shù)研究技術(shù)的理論研究和實(shí)際應(yīng)川具有重要的指導(dǎo)意義。重點(diǎn)研究了傳統(tǒng)IHS變換融合方法，分析其算法缺陷。傳統(tǒng)的IHS融合法使用全色影像直接替代強(qiáng)度分量I，岡此保留了全色影像的全部空間信息，但由丁全色影像與強(qiáng)度分量I在空間分辨率上的籌異以及光譜響應(yīng)范同的不一致，融

2、合后圖像會存在較人的光譜畸變。本文在列舉、!J1納了國內(nèi)外學(xué)者對IHS算法的研究重點(diǎn)、改進(jìn)方法后，針對傳統(tǒng)IHS融合算法的缺陷提出了一種新的融合算法——基丁快速傅立葉變換的改進(jìn)型IHS融合算法，該算法先對多光譜影像進(jìn)行IHS止變換，然后運(yùn)用快速傅立葉變換，把強(qiáng)度分量I和全色影像轉(zhuǎn)換到頻率域，在頻率域里對1分量進(jìn)行低通濾波、對全色影像進(jìn)行高通濾波，再將兩者相加形成新的強(qiáng)度分量I，并與原米的H分量、S分量一起進(jìn)行IHS逆變換，從而得到融合后

3、影像。在詳細(xì)介紹了該算法的原理和步驟后，重點(diǎn)分析了五種濾波窗口即Ideal理想濾波窗口、Bartlett三角濾波窗口、Butterworth巴特濾波窗口、Gaussian高斯濾波窗口、Hanning余弦濾波窗口的傳遞函數(shù)、函數(shù)剖面圖、優(yōu)缺點(diǎn)和適用性，闡述了濾波半徑的選擇原理。通過融合實(shí)驗(yàn)，對該算法的融合效果進(jìn)行目視評價和定量評價，從主觀上和客觀上證明了該算法在有效保持紋理信息量的基礎(chǔ)上，能最大程度地保持光譜特性，取得很好的融合效果。綜上