遙感圖像編碼技術(shù)研究.pdf

1、遙感圖像在人類生活和軍事領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛,適合各種要求的遙感圖像編碼技術(shù)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.不同的應(yīng)用需要各自合適的圖像壓縮算法以滿足特定的性能指標(biāo).本文系統(tǒng)介紹了幾年來(lái)作者在遙感圖像編碼領(lǐng)域的主要研究工作及成果,重點(diǎn)對(duì)基于小波的內(nèi)嵌圖像編碼進(jìn)行了細(xì)致的理論分析和算法探討.本文研究了優(yōu)化截取內(nèi)嵌塊編碼(EBCOT),提出了一種易于硬件實(shí)現(xiàn)的JPEG2000編碼算法,降低了系統(tǒng)編碼復(fù)雜度,提高了編碼速度;同時(shí)提出了率失真斜率提升的感興趣

2、區(qū)域編碼算法,避免了小波域系數(shù)的提升與逆提升,在滿足給定失真前提下,恢復(fù)圖像的總體質(zhì)量更好,該算法適合給定感興趣區(qū)域指標(biāo)或者交互式圖像編碼系統(tǒng).基于絕對(duì)誤差測(cè)度的圖像編碼在測(cè)量工程、數(shù)字化信息存儲(chǔ)方面具有重要的意義,本文提出了一種小波域編碼與誤差的圖像域編碼相結(jié)合的混合編碼算法,并進(jìn)行碼率優(yōu)化,取得好的壓縮效果,并具有好的抗誤碼能力.超光譜圖像技術(shù)發(fā)展迅速,在軍事和民用方面的應(yīng)用日趨廣泛.由于其圖像特殊性,對(duì)壓縮算法的抗誤碼能力提出要求

3、.本文提出了一種易于硬件實(shí)現(xiàn)、低復(fù)雜度、抗誤碼強(qiáng)的變長(zhǎng)游程編碼算法,將誤碼的傳播限制在圖像域數(shù)據(jù)幾列中,同時(shí)該算法具有一定糾錯(cuò)能力.干涉多光譜圖像序列的相鄰圖像間具有相對(duì)平移的特點(diǎn),基于三維小波變換的圖像編碼技術(shù)可以利用上述特點(diǎn)提高編碼性能,但復(fù)雜度太高,不利于硬件實(shí)現(xiàn).本文通過(guò)小波域的匹配確定相鄰圖像之間的相對(duì)位移量,然后對(duì)單幅圖像與模板的差值進(jìn)行基于小波變換的編碼,從而避免了基于三維小波變換的編碼算法對(duì)系統(tǒng)大存儲(chǔ)量要求以及編碼延時(shí)大