改進Krylov子空間法在車架優(yōu)化中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著社會不斷地發(fā)展進步,車輛在人類的生活中扮演著越來越重要的角色,同時人們對車輛的性能要求更加嚴格。其中,車輛的舒適性越來越受到人們的關注。車架作為車輛結構的裝配基體和承載基體,其結構設計的優(yōu)劣直接決定了車輛整體結構的性能。因此,這對車架的優(yōu)化設計方案提出了更高的要求。而傳統(tǒng)依靠經驗的設計方法,因設計過程中存在自主性以及設計精度差、效率低等局限,很難滿足現(xiàn)代車架優(yōu)化設計的要求,故采用更加科學的優(yōu)化設計方法對車架結構進行優(yōu)化設計已經引起廣

2、泛關注。
  本文以某載貨車車架為研究對象,首先,利用Pro/E軟件建立了車架結構的三維幾何模型,并將其導入到Hypermesh中建立了車架的有限元模型,進而對車架結構進行了有限元靜力分析,同時進行了模態(tài)分析以及頻率響應分析。
  其中針對車架結構頻率響應分析時,在對頻率響應分析理論學習的基礎上,對Krylov子空間法進行了改進,提出了改進Krylov子空間法并基于這種算法對車架結構進行了頻率響應分析,在保證計算精度的前提下

3、,提高了計算效率。通過上述分析結果,考核了車架結構的靜態(tài)剛度、強度以及動態(tài)特性,從而找出了車架結構的薄弱環(huán)節(jié),為后續(xù)車架結構優(yōu)化設計提供了科學依據(jù)。
  最后,通過靈敏度分析選取了對車架駕駛室支架處縱向振動幅值影響較大的構件作為設計變量,在此基礎上,采用拉丁超立方試驗設計方法對車架結構進行采樣,建立了車架模型的支持向量回歸近似模型,并基于車架近似模型建立其結構優(yōu)化的數(shù)學模型,進而通過遺傳算法對優(yōu)化模型進行自適應尋優(yōu),從而獲得最終優(yōu)

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