高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究ResearchoftheKeyTechnologyfUniversitywkPublicOpinionMonitingSystem作者姓名吳曉倩學(xué)位類型高校教師學(xué)科、?？啤I(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向數(shù)據(jù)挖掘?qū)熂奥毞Q胡學(xué)鋼教授2013年11月高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和高校信息化的建設(shè)，各大高校都擁有自己的BBS網(wǎng)絡(luò)，學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)上

2、進(jìn)行交流，發(fā)表自己的觀點(diǎn)和意見，表達(dá)思想等，輿情的影響和規(guī)律都不容忽視。然而，對敏感和突發(fā)事件的不實(shí)言論和惡意煽動(dòng)，會(huì)誤導(dǎo)和欺騙學(xué)生，擴(kuò)大學(xué)生的不滿情緒，影響和破壞校園的和諧穩(wěn)定。因此，有必要對高校BBS網(wǎng)絡(luò)涉及意識(shí)形態(tài)安全的議題和言論進(jìn)行有效地監(jiān)管。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對互聯(lián)網(wǎng)輿情進(jìn)行分析、整理，才能建立起全面、有效、快速的輿情監(jiān)測預(yù)警機(jī)制，使高校網(wǎng)絡(luò)得以健康、快速的發(fā)展，成為當(dāng)前研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)。本文對高校BBS網(wǎng)絡(luò)輿情的形成、傳播特

3、點(diǎn)和熱點(diǎn)分析的方法進(jìn)行探討，以高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控機(jī)制的需求為出發(fā)點(diǎn)，將動(dòng)態(tài)刪除算法與最短路徑算法結(jié)合，通過從最短路徑中刪除部分節(jié)點(diǎn)的策略減少搜索路徑范圍，從而提高分詞效率。本論文主要研究工作如下：1、針對互聯(lián)網(wǎng)輿情的現(xiàn)狀，分析網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控的必要性，探討國內(nèi)外在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控方面所做的工作。2、概述相關(guān)技術(shù)，從網(wǎng)絡(luò)爬蟲、文本挖掘、情感分析等技術(shù)入手，深入研究聚集爬蟲、信息處理、文本聚類、文本情感分析等方面的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案。3、將動(dòng)態(tài)刪除算法

4、與最短路徑算法結(jié)合，對基于N最短路徑的分詞算法進(jìn)行了改進(jìn)設(shè)計(jì)，通過從最短路徑中刪除部分節(jié)點(diǎn)的策略減少搜索路徑范圍，從而提高分詞效率。最后，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案，準(zhǔn)備樣本數(shù)據(jù)，對改進(jìn)后的算法的性能進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析。通過對從網(wǎng)站上監(jiān)測的內(nèi)容進(jìn)行分詞實(shí)驗(yàn)測試，將測試結(jié)果與業(yè)務(wù)公布的算法的效率進(jìn)行比較，本文設(shè)計(jì)的分詞算法速度平均是380KBs，分詞正確率達(dá)到97.27%。結(jié)果表明此方法的分詞速度得到了一定的改善，完全能夠滿足高校BBS網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控的需要。