動力電池管理系統(tǒng)SOC估算研究及軟件設計.pdf

1、電池管理系統(tǒng)(BMS，battery management system)對動力電池的電壓、電流、溫度、剩余電量和循環(huán)壽命等參數(shù)進行實時監(jiān)測，通過監(jiān)測結(jié)果對電池進行均衡控制，為整車控制系統(tǒng)實時上報電池參數(shù)信息和系統(tǒng)告警信息，在保證電池使用安全的前提下，可以有效提高電池使用效率，降低整車運行成本。
　　 電池剩余容量(SOC)估算是BMS中重要的一部分，作為整車控制策略判斷的標準之一，但SOC的估算受很多因素綜合影響(如充放電倍率

2、、環(huán)境溫度、循環(huán)壽命、自放電等)，同時，由于汽車復雜的運行工況，所以很難保證SOC在實際應用中的估算精度。
　　 本文結(jié)合動力電池管理系統(tǒng)專項，深入剖析了BMS需要實現(xiàn)的各項功能，分析了BMS中電池剩余容量(SOC)估算難以達到較高精度的原因以及SOC估算的相關方法。在Matlab＼Simulink環(huán)境下，對開路電壓法、安時積分法、Kalman濾波法估算SOC進行了仿真分析，基于仿真結(jié)果，提出了采用細化電池的工作狀態(tài)，利用開路電

3、壓法和安時積分法相結(jié)合，并根據(jù)影響因子補償誤差的SOC估算方案。該方案一方面能有效解決開路電壓法、安時積分法等單一方法估算SOC存在的弊端，另一方面，引入影響因子不斷對電池總?cè)萘亢涂捎萌萘窟M行校正，具有Kalman濾波法能有效彌補SOC估算中初始誤差和累積誤差的優(yōu)點，但無需建立復雜的電池模型，避免了Kalman濾波法中對電池模型依耐性高的缺點，大大減少了系統(tǒng)的計算量，降低了系統(tǒng)對處理器數(shù)據(jù)處理速度的要求。
　　 本文對BMS軟件