新能源汽車動力電池SOC估算及其實現(xiàn).pdf

1、隨著全球能源危機與環(huán)境污染的加劇,電動汽車越來越多地受到各國的關注。電池管理系統(tǒng)(BMS)是電動汽車的核心組成部分之一,而剩余荷電狀態(tài)(SOC)估算是BMS的重點難點所在。本文以Ah計量法為主體,結(jié)合開路電壓法和卡爾曼濾波法,利用模糊方法對SOC進行估算,并搭建實驗系統(tǒng)將理論研究付諸實踐。
　　 第一章闡明選題意義與研究內(nèi)容?；仡櫫穗妱悠嚨陌l(fā)展歷程,分析SOC估算策略的研究背景,指出其在電動汽車動力電池管理系統(tǒng)中的重要性,敘述

2、了本文的主要研究內(nèi)容。
　　 第二章分析SOC估算相關的理論并對其做出總結(jié)。首先分析了鋰離子電池的特性;接著探討了SOC的定義;之后著重研究了SOC估算的經(jīng)典方法,例如Ah計量法,開路電壓法等;最后通過對比各種方法的優(yōu)缺點,做出總結(jié)。
　　 第三章是在前文研究的基礎上,分析本文方法的思路。結(jié)合實際應用的需要,選取Ah計量法作為本文方法的基礎。利用開路電壓法計算出初始值SOC0,運用卡爾曼濾波法對其進行優(yōu)化,使開路電壓法的

3、誤差減小。針對溫度、電池老化對計算公式中的電池容量CA的影響,構(gòu)建模糊隸屬函數(shù),設計模糊規(guī)則,通過模糊推理得到其修正值。
　　 第四章是關于庫侖效率的修正。對于Ah計量中所需要的庫侖效率η,首先給出其定義以及模糊預測的概念,然后結(jié)合本文需要,針對充放電電流、溫度、電池老化和電池內(nèi)阻變化等對庫侖效率的影響,利用基于模糊聚類的預測方法,詳細地推導在第s時刻庫侖效率的修正值。
　　 第五章設計實驗系統(tǒng)并仿真。在分析功能需求的基