我國高等教育投資效率的空間差距及影響因素分析.pdf

1、高等教育作為教育的“金字塔尖”，直接關(guān)系到國家和民族的未來，其發(fā)展水平在一定程度上取決于高等教育投資效率的高低。本文結(jié)合2003-2014年我國31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的高等教育相關(guān)數(shù)據(jù)，研究了高等教育投資效率的空間差距及影響因素。首先，選取教職工數(shù)、固定資產(chǎn)值和教育經(jīng)費(fèi)作為投入指標(biāo)，在校學(xué)生數(shù)、畢業(yè)生數(shù)和研究與試驗(yàn)發(fā)展課題數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)，利用超效率SBM模型測(cè)度我國31個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）的高等教育投資效率，初步探究各地區(qū)高等教育

2、投資效率間存在的差異；其次，采用Dagum基尼系數(shù)分解法將空間差距分解為地區(qū)內(nèi)差距和地區(qū)間差距，并研究地區(qū)內(nèi)差距、地區(qū)間差距和超變密度對(duì)高等教育投資效率空間差距的貢獻(xiàn)度；最后，選取地區(qū)居民消費(fèi)水平（RCL）、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（RGDP）、地方財(cái)政能力（LFF）、服務(wù)業(yè)發(fā)展水平（SDL）、對(duì)外貿(mào)易依存度（FTD）、高校建筑規(guī)模（UIS）、高等教育學(xué)生規(guī)模（NSP）七個(gè)指標(biāo)為解釋變量，以高等教育投資效率為被解釋變量，采用空間計(jì)量模型進(jìn)行高等

3、教育投資效率的影響因素分析。
　　研究結(jié)果表明：
　?。?）在考察期內(nèi)，我國各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的高等教育投資效率存在明顯差異，其中上海市在所有?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）中表現(xiàn)出了最高的高等教育投資效率，其值為1.0162，而西藏的高等教育投資效率是最低的，僅為0.3719，同時(shí)發(fā)現(xiàn)，高等教育投資效率相對(duì)較高的省（自治區(qū)、直轄市）主要分布在東部發(fā)達(dá)地區(qū)，而效率較低的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）則主要分布在西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)。
　?。?

4、）從2003年到2014年期間，我國高等教育投資效率的空間差距總體呈縮小趨勢(shì)。在地區(qū)內(nèi)差距方面，總體呈下降趨勢(shì)，與東、中部地區(qū)內(nèi)差距相比，西部地區(qū)內(nèi)差距相對(duì)較大；在地區(qū)間差距方面，同樣是總體縮小，與東-中、中-西部地區(qū)間差距相比，東-西部地區(qū)間差距相對(duì)較大；在空間差距來源及貢獻(xiàn)率方面，超變密度主要是導(dǎo)致高等教育投資效率空間差距的原因。
　?。?）我國的高等教育投資效率存在顯著的空間正相關(guān)，采用空間Durbin雙向固定效應(yīng)模型更適合

5、本文的研究。
　　從模型估計(jì)結(jié)果來看，7個(gè)解釋變量中，地區(qū)居民消費(fèi)水平（RCL）、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（RGDP）和地方財(cái)政能力（LFF）對(duì)本地區(qū)的高等教育投資效率有顯著影響，地區(qū)居民消費(fèi)水平（RCL）和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（RGDP）對(duì)相鄰地區(qū)的高等教育投資效率有顯著影響。從模型中直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果來看，7個(gè)解釋變量中，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（RGDP）和地方財(cái)政能力（LFF）有顯著的直接效應(yīng)，只有居民消費(fèi)水平（RCL）有顯著的空間