工商銀行數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、1999年,伴隨著工商銀行9991工程的落地,工商銀行成為國內首家完成數(shù)據(jù)集中的銀行。近些年來，隨著銀行信息化的發(fā)展，銀行擁有了大量客戶群，同時也伴隨著海量的數(shù)據(jù)。截止2014年底，工商銀行數(shù)據(jù)存儲已經(jīng)達到了1000TB。如何將這些集中的、海量數(shù)據(jù)變成有價值的信息成為工商銀行最為關注的問題。因此，建設一個能夠集風險管理、績效管理、客戶信息管理、綜合統(tǒng)計報表的平臺對工商銀行具有很大的價值和意義。
　　在IT領域，數(shù)據(jù)挖掘依托動態(tài)商用

2、數(shù)據(jù)庫（目前業(yè)界最穩(wěn)定的商用數(shù)據(jù)庫是Teradata，最新的技術是開源Hadoop）用以存儲數(shù)據(jù)，即在既定的前提和約束條件下，通過統(tǒng)計分析的方法，借助人工智能的手段，在海量的、不完整的結構化或非結構化數(shù)據(jù)中，萃取隱含在隨機數(shù)據(jù)中有效信息，并以一定置信度面向特定領域進行預測，從而預測并解決問題。
　　數(shù)據(jù)挖掘能夠按照期望的業(yè)務目標，對歷史數(shù)據(jù)有層次的進行探析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中所蘊含的知識和規(guī)律。并可以根據(jù)用戶需求，進將其模型值轉換化為可以