2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、為了高山美利奴羊選育提高和完整結(jié)構(gòu)建設(shè),優(yōu)化現(xiàn)行育種規(guī)劃,實(shí)施早期選育,完善早期生長(zhǎng)性狀遺傳參數(shù)估計(jì)和遺傳評(píng)定方案已迫在眉睫。本研究基于ASReml軟件結(jié)合BLUP動(dòng)物模型法,對(duì)2003年至2015年的20057只高山美利奴羊早期生長(zhǎng)性狀鑒定資料進(jìn)行系統(tǒng)比較研究和分析,初步創(chuàng)建了早期生長(zhǎng)性狀的不同BLUP動(dòng)物模型,估計(jì)了早期生長(zhǎng)性狀遺傳力、遺傳相關(guān)、表型相關(guān)及個(gè)體育種值,構(gòu)建了目標(biāo)性狀的綜合育種值模型,估計(jì)了群體年近交系數(shù),建立了早期遺

2、傳參數(shù)估計(jì)和遺傳評(píng)定方法,研究結(jié)果如下。
  基于建立固定效應(yīng)模型,運(yùn)用ASReml軟件對(duì)影響高山美利奴羊早期生長(zhǎng)性狀的非遺傳因素(固定效應(yīng))進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),方差分析結(jié)果說(shuō)明非遺傳因素血統(tǒng)、性別、出生類型、出生年份、配種月份、初生月份、群別及其互作效應(yīng)對(duì)高山美利奴羊早期生長(zhǎng)性狀均有極顯著影響(P<0.001)。
  運(yùn)用ASReml軟件結(jié)合BLUP動(dòng)物模型法、固定效應(yīng)組合及20057只個(gè)體樣本量,依據(jù)各模型隨機(jī)效應(yīng)的不同創(chuàng)建

3、了4個(gè)用于估計(jì)高山美利奴羊早期生長(zhǎng)性狀遺傳參數(shù)的BLUP動(dòng)物模型,通過(guò)AIC和LRT對(duì)不同模型中的隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行分析比較,發(fā)現(xiàn)適用于高山美利奴羊早期生長(zhǎng)性狀遺傳參數(shù)估計(jì)的最佳動(dòng)物模型是含有個(gè)體加性遺傳效應(yīng)和母體遺傳效應(yīng)兩種隨機(jī)效應(yīng)的BLUP動(dòng)物模型。基于最佳BLUP動(dòng)物模型估計(jì)出了高山美利奴羊早期生長(zhǎng)性狀遺傳力、遺傳相關(guān)、表型相關(guān)及個(gè)體育種值。
  高山美利奴羊2003至2015年間的年平均近交系數(shù)為0.01273%,沒有近交現(xiàn)象。

4、根據(jù)高山美利奴羊早期育種目標(biāo),構(gòu)建了以初生重、斷奶重、斷奶毛長(zhǎng)和平均日增重為早期育種目標(biāo)性狀的綜合育種值模型:Ii=15bi+24wi+100si+3ai,利用綜合育種值對(duì)個(gè)體進(jìn)行排序選擇最優(yōu)個(gè)體,評(píng)定出了高山美利奴羊早期生長(zhǎng)性狀的表型和遺傳趨勢(shì),建立了高山美利奴羊早期生長(zhǎng)性狀遺傳參數(shù)估計(jì)和遺傳評(píng)定方法。
  通過(guò)不同數(shù)據(jù)集和固定效應(yīng)組合對(duì)高山美利奴羊早期生長(zhǎng)性狀遺傳參數(shù)估計(jì)的影響研究,發(fā)現(xiàn)未考慮固定效應(yīng)間互作效應(yīng)時(shí)所估計(jì)各性狀的

5、遺傳力均高于考慮了固定效應(yīng)間互作效應(yīng)所估計(jì)出的各性狀遺傳力;考慮了固定效應(yīng)間互作效應(yīng)后所估計(jì)的母體效應(yīng)的遺傳力略高于未考慮固定效應(yīng)間互作效應(yīng)時(shí)所估計(jì)的母體效應(yīng)遺傳力。同時(shí)發(fā)現(xiàn)隨著隨著數(shù)據(jù)量的減少,固定效應(yīng)數(shù)量對(duì)遺傳參數(shù)估計(jì)的影響逐漸增大,而且誤差也增大,遺傳參數(shù)估計(jì)值偏高;相反,隨著數(shù)據(jù)量的增加,固定效應(yīng)數(shù)量對(duì)遺傳參數(shù)估計(jì)的影響逐漸降低,誤差降低,遺傳參數(shù)估計(jì)值偏低。
  本研究結(jié)果將為品種內(nèi)考慮性狀本身特征、群體遺傳結(jié)構(gòu)及環(huán)境條

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