基于射頻的無攜帶式室內(nèi)定位研究.pdf

1、隨著無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和智能設(shè)備的發(fā)展，基于位置的服務(wù)在人們的現(xiàn)實(shí)生活中正起著愈發(fā)重要的作用，其在出行導(dǎo)航、安防搜救和居家照護(hù)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。如何準(zhǔn)確地獲得目標(biāo)的位置信息成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn)，各種無線定位技術(shù)也相繼涌現(xiàn)。相對(duì)于較成熟的室外定位技術(shù)，室內(nèi)定位技術(shù)面臨著諸多挑戰(zhàn):復(fù)雜多變的室內(nèi)環(huán)境，更高的定位精度需求等。因此，對(duì)于穩(wěn)定且精確的室內(nèi)定位技術(shù)的探索與研究具有一定的實(shí)用價(jià)值。
　　本文構(gòu)建了一種基于射頻的無攜帶式室內(nèi)

2、定位模型，該定位模型的原理是利用待定位目標(biāo)在不同位置對(duì)于室內(nèi)環(huán)境中的接收信號(hào)強(qiáng)度(Received Signal Strength，RSS)的影響不同來完成定位。這種無攜帶式的定位技術(shù)不需要待定位目標(biāo)攜帶任何設(shè)備，尤其適合對(duì)獨(dú)居老人的室內(nèi)定位和照護(hù)。同時(shí)，加入移動(dòng)目標(biāo)的位置連續(xù)性特征來優(yōu)化定位過程，減小問題規(guī)模。在定位模型的基礎(chǔ)上，為了進(jìn)一步提高定位的準(zhǔn)確率，本文提出了一種基于位置類別的室內(nèi)定位特征選擇方法，將定位的多分類問題轉(zhuǎn)化為多個(gè)

3、二分類問題，為每個(gè)位置類別篩選出各自具有判別能力的特征子集，將這些特征子集分別映射到原始數(shù)據(jù)集中，得到維度削減后的數(shù)據(jù)集。在定位的分類階段，采用支持向量機(jī)算法訓(xùn)練出多個(gè)二分類器模型，并綜合支持向量機(jī)中的概率評(píng)估輸出，預(yù)測(cè)出測(cè)試樣本對(duì)應(yīng)的位置類別，完成定位。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的無攜帶式室內(nèi)定位模型在不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)置下具有較好的魯棒性，且當(dāng)使用支持向量機(jī)作為定位分類算法時(shí)，定位準(zhǔn)確率較高。在進(jìn)一步的實(shí)驗(yàn)中，本文的特征選擇方法能夠有