基于BLE的室內(nèi)定位算法研究.pdf

1、隨著更多新型移動(dòng)設(shè)備的功能不斷完善，人們對(duì)定位技術(shù)應(yīng)用的需求不斷擴(kuò)加、定位技術(shù)越來(lái)越廣泛地應(yīng)用在人們的生活中，它能為人們提供便捷、智能化的服務(wù)。目前，定位技術(shù)已日趨成熟，如google定位服務(wù)、百度地圖等，這些應(yīng)用都是基于GPS技術(shù)開(kāi)發(fā)且定位精度已非常高。但在室內(nèi)環(huán)境下，由于GPS信號(hào)受到建筑物屏蔽影響，其定位準(zhǔn)確度大大降低。目前的定位技術(shù)難以保證動(dòng)態(tài)環(huán)境下信號(hào)傳輸?shù)目煽啃?。另一方面，從擴(kuò)大覆蓋范圍的角度分析，定位技術(shù)需要依靠定位數(shù)據(jù)庫(kù)

2、來(lái)實(shí)現(xiàn)，當(dāng)定位區(qū)域較大時(shí)位置指紋數(shù)據(jù)庫(kù)的采集則需要耗費(fèi)大量的人力物力資源。從用戶體驗(yàn)的角度，要求所采用的定位技術(shù)功耗低，不增加額外成本。
　　本課題的研究就是基于低功耗的藍(lán)牙技術(shù)與位置指紋數(shù)據(jù)庫(kù)同步更新技術(shù)相結(jié)合的室內(nèi)定位算法，針對(duì)現(xiàn)有的室內(nèi)定位算法進(jìn)行了改進(jìn)了，主要的研究?jī)?nèi)容如下:
　　(1)調(diào)研分析了KNN和WKNN傳統(tǒng)的室內(nèi)定位算法，描述了這些算法的特點(diǎn)及其不足之處。
　　(2)本課題對(duì)低功耗藍(lán)牙技術(shù)進(jìn)行了分析和