基于改進的稀疏快速傅立葉變換的電能質量分析研究與應用.pdf

1、稀疏快速傅立葉變換是2012年以來發(fā)表的一系列以降低傅立葉變換的計算復雜度為目的的算法研究成果。稀疏快速傅立葉變換是利用信號在某一域上呈現(xiàn)的稀疏的特點，使計算復雜度與信號序列數(shù)呈亞線性關系的一種離散傅立葉變換算法。如今在頻譜感應，磁共振成像，光場攝影，GPS，核磁共振，射電天文學等領域已經(jīng)有該算法的實際應用。但是目前該算法在電能質量分析領域的應用仍是空白，有較大的研究空間。本論文主要的工作如下：
　　(1)在廣泛閱讀2012年以來

2、的一系列該研究的文章后，整理并介紹了整個稀疏快速傅立葉變換的理論，從整個流程框架到具體每一個步驟的原理和證明都給出相應的闡釋。
　　(2)在分析了電能質量分析信號的對象的特點后，根據(jù)對算法的理解，同時分析了電能質量信號特點，對原有的稀疏快速傅立葉變換算法做了符合實際的改進，并對改進前后進行了仿真比較。仿真的結果顯示，對于電能質量信號，改進后的算法具有優(yōu)勢，還兼具濾波的特性。
　　(3)針對現(xiàn)有的電能質量分析的問題，以頻率分辨

3、率較低和高頻諧波寬度偏窄這兩個方向，應用改進的算法加以運用，并在Matlab平臺進行仿真分析，得出了較為理想的結果。同時利用實驗室現(xiàn)有的設備條件，將該改進算法在DSP上實現(xiàn)，其型號為TMS320F28335，并進行實驗求證，得到了所需的成果。
　　本文不僅對該變換算法進行了介紹和分析后，還根據(jù)研究的方向，對原有算法做了符合實際的改進。此外，將該變換算法應用到目前仍有待改進的電能質量分析問題中，并將改進后的算法在現(xiàn)有的硬件上進行了實