電信用戶(hù)穩(wěn)定性識(shí)別及應(yīng)用研究.pdf

1、世界正走向一個(gè)信息化、數(shù)據(jù)化的時(shí)代，科技的進(jìn)步激發(fā)了電信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，過(guò)去幾年，電信業(yè)成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快的行業(yè)，中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通和中國(guó)電信國(guó)內(nèi)三大通訊巨頭在國(guó)內(nèi)外紛紛上市，使得電信產(chǎn)業(yè)成為推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要支柱。
　　但近年來(lái)，隨著我國(guó)電信行業(yè)的改革和重組不斷推進(jìn)，電信應(yīng)用的不斷普及，電信市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的收入也趨于飽和，ARPU（每用戶(hù)平均收入）出現(xiàn)明顯下滑，用戶(hù)的忠誠(chéng)度也在不斷降低。當(dāng)前市場(chǎng)狀況下，維持老用戶(hù)

2、不流失，促進(jìn)新用戶(hù)轉(zhuǎn)型成穩(wěn)定型用戶(hù)，確定出具有穩(wěn)定性潛質(zhì)的新用戶(hù)，識(shí)別出用戶(hù)中高價(jià)值穩(wěn)定的用戶(hù)，并根據(jù)用戶(hù)特征細(xì)分用戶(hù)并進(jìn)行個(gè)性化服務(wù)，增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)，從而促進(jìn)收益增長(zhǎng)，成為了電信業(yè)工作的重中之重。
　　本文基于某運(yùn)營(yíng)商某年某月的用戶(hù)話(huà)單行為數(shù)據(jù)，采用分類(lèi)、聚類(lèi)方法，提出用戶(hù)穩(wěn)定性識(shí)別模型和用戶(hù)分群精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)方式，主要研究?jī)?nèi)容包括：
　　1.數(shù)據(jù)的清洗與預(yù)處理，包括對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化處理、去噪聲處理、缺失值處理等；
　　2.

3、根據(jù)用戶(hù)生命周期理論，發(fā)現(xiàn)入網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)與流失速度的變化規(guī)律，通過(guò)入網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)來(lái)界定用戶(hù)的穩(wěn)定性，運(yùn)用隨機(jī)森林、adaboost、支持向量機(jī)三種方法建立了用戶(hù)穩(wěn)定性識(shí)別模型，在模型比較后，最后選取隨機(jī)森林作為用戶(hù)穩(wěn)定性識(shí)別的模型；
　　3.根據(jù)用戶(hù)的穩(wěn)定性特征和用戶(hù)行為屬性數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行混合型聚類(lèi)分析，將用戶(hù)聚成了6類(lèi)，刻畫(huà)了每類(lèi)群體的用戶(hù)畫(huà)像；
　　4.營(yíng)銷(xiāo)策略與建議，根據(jù)每類(lèi)群體用戶(hù)的穩(wěn)定性和顯著的行為特征，采取個(gè)性化服務(wù)，實(shí)現(xiàn)精