商業(yè)銀行中間業(yè)務(wù)效率及影響因素研究.pdf

1、自2008年次貸危機引發(fā)的全球金融海嘯以來,商業(yè)銀行受到越來越嚴格的管理。不斷提高的資本充足率要求,使得銀行在開展傳統(tǒng)信貸業(yè)務(wù)時,可貸資金越來越少。另外,外資銀行的全面進入引致銀行業(yè)更加激烈的競爭,利率市場化改革政策的出臺,“金融脫媒”現(xiàn)象的出現(xiàn),無疑都使得商業(yè)銀行面臨著存貸利差的減少代理的挑戰(zhàn),致使傳統(tǒng)利潤創(chuàng)造方式的盈利性大大縮減。在傳統(tǒng)盈利模式越來越受到限制的情況下,中間業(yè)務(wù)成為重要的利潤來源。然而我國商業(yè)銀行中間業(yè)務(wù)由于起步晚,存

2、在著管理規(guī)范性差、創(chuàng)新性不足等問題,與國際先進水平存在著較大的差距。因此,研究商業(yè)銀行中間業(yè)務(wù)的效率和影響其發(fā)展的因素、發(fā)現(xiàn)我們商業(yè)銀行中間業(yè)務(wù)發(fā)展中的問題,成為當前背景下,銀行從業(yè)者需要關(guān)心的重要問題之一。
　　本文首先除了針對中間業(yè)務(wù)做了概念上的闡述外,重點對關(guān)于影響銀行中間業(yè)務(wù)發(fā)展因素的文獻加以回歸和總結(jié),并對關(guān)于中間業(yè)務(wù)及銀行效率的研究模型和方法加以介紹。在此基礎(chǔ)上,搜集全國23家上市及非上市商業(yè)銀行2007年到2012年

3、六年的數(shù)據(jù),根據(jù)中間業(yè)務(wù)收入百分比處理投入變量,優(yōu)化傳統(tǒng)投入—產(chǎn)出變量,以使DEA模型中的變量得以匹配,從而對這23家商業(yè)銀行中間業(yè)務(wù)的整體效率加以打分,通過DEA模型和Malmquist指數(shù)方法測算靜態(tài)和動態(tài)的中間業(yè)務(wù)效率。接著根據(jù)銀行性質(zhì)進行聚類,比較了不同類型銀行之間的中間業(yè)務(wù)效率情況,及各自的發(fā)展趨勢。
　　隨后,本文利用DEA模型測算的效率值為被解釋變量,運用Eviews6.0軟件建立 Tobit回歸模型,試圖從微觀層面