基于互聯(lián)網大數據平臺的小微企業(yè)融資模式研究——以阿里巴巴為例.pdf

1、中國擁有數量龐大的小微企業(yè),它們已發(fā)展成為國家市場經濟的主體。截至2013年底,在我國工商部門登記注冊的小微企業(yè)達到94.5％以上,幾乎涵蓋涉及市場上所有的行業(yè)與經營領域,它們廣泛地分布在三大產業(yè)中的各個行業(yè),在增進我國經濟、就業(yè)的增長與科技的發(fā)展創(chuàng)新,維護社會的安定與和諧等各方面都發(fā)揮著非常重要的作用。我國在力克金融危機影響,使經濟社會繼續(xù)保持平穩(wěn)較快發(fā)展方面小微企業(yè)功不可沒。然而,這一貢獻卓著的群體卻一直備受融資問題困擾,資金的短缺

2、成為其發(fā)展過程中最大的絆腳石。2011年浙江的小老板集體―跑路‖事件更使得小微企業(yè)的生存現狀及其融資困境受到了全社會前所未有的關注。解決好小微企業(yè)面臨的融資難題,使其更好、更快地發(fā)展已成為我國當前的頭等大事。
　　本文以小微企業(yè)為對象,對其所遭遇的融資問題從互聯(lián)網大數據平臺這個新角度出發(fā)進行研究。在介紹選題背景、選題意義和國外、國內的相關研究、理論成果的基礎上,論文首先對小微企業(yè)與其相關的融資理論進行闡述,并對小微企業(yè)現有的各種融

3、資渠道進行對比分析后指出,雖然小微企業(yè)面臨的融資渠道較多,但由于受融資條件、資金成本等因素的制約,從而真正意義上可選擇的融資方式很有限。銀行信貸作為小微企業(yè)最主要的融資方式,卻因銀行普遍會對小微企業(yè)“惜貸”與實施“信貸配給”而障礙重重,本文運用信貸配給模型就二者之間的信息不對稱進行了深入分析,模型顯示由于信息不對稱銀行將會面臨逆向選擇及道德風險問題,優(yōu)質小微企業(yè)無法得到足額貸款。
　　互聯(lián)網大數據平臺的出現為傳統(tǒng)金融下小微企業(yè)融資

4、困境提供了出路。論文以阿里巴巴為例,其電子商務平臺在長期的發(fā)展中積累了海量的數據,通過大數據技術平臺的挖掘與分析,阿里巴巴可以準確地掌握每一個客戶的經營行為與資信狀況,因此有效地解決了傳統(tǒng)金融模式下借貸雙方之間存在的信息不對稱問題。同時阿里巴巴憑借大數據平臺建立了完善的征信體系與健全的風險控機制,使得阿里巴巴最終可以實現在低成本與低風險下對小微企業(yè)的高效率放貸。論文通過對阿里小貸與傳統(tǒng)金融銀行、P2P宜信的小微信貸運作模式的對比分析,顯