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文檔簡介
1、工業(yè)設(shè)計(jì)過程是綜合應(yīng)用有關(guān)學(xué)科的知識和技術(shù)進(jìn)行復(fù)雜的分析、綜合、決策的過程。隨著工業(yè)設(shè)計(jì)從簡單外觀設(shè)計(jì)、色彩設(shè)計(jì)、功能設(shè)計(jì)等擴(kuò)展到包括情感設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、反設(shè)計(jì)等,信息之間的交錯越來越復(fù)雜,其模糊性也就越加明顯。近幾年的設(shè)計(jì)學(xué)科的發(fā)展表明,產(chǎn)業(yè)的模糊性正在加強(qiáng),而科技信息的發(fā)展也使得工業(yè)設(shè)計(jì)師需要以“模糊設(shè)計(jì)”的思想來進(jìn)行工作。
本文就針對“工業(yè)設(shè)計(jì)”本身的模糊性,將應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論作為分析工具,并結(jié)合工業(yè)設(shè)計(jì)本身實(shí)際的特
2、性,著重研究模糊理論下的工業(yè)設(shè)計(jì)的本質(zhì)。把設(shè)計(jì)相關(guān)因素進(jìn)行綜合分析和理解,并就創(chuàng)新設(shè)計(jì)中沒有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源的情況下引入專家調(diào)查法,獲得單因素影響的權(quán)重值,這將有利于設(shè)計(jì)師把握主要矛盾,做到有的放矢,以更高的效率解決關(guān)鍵問題。后續(xù)并運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)工具對方案的遴選提出量化的指數(shù),利于分析各方案之間的優(yōu)劣關(guān)系,從而為決策者提供可靠的參考依據(jù)。此方法在針對設(shè)計(jì)因素分析以及方案遴選的過程上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)方法中的不足。在此基礎(chǔ)上的運(yùn)用也對其他設(shè)計(jì)行業(yè)例如:
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