服務備件供應鏈選址問題的克隆免疫算法.pdf

1、在當前市場經(jīng)濟全球化的形勢下，供應鏈管理作為先進高效的管理模式，是企業(yè)提升競爭力和經(jīng)濟收益的有效途徑之一。目前，隨著市場的大環(huán)境的轉變，逐步從相對成熟的產(chǎn)品供應鏈體系向服務備件供應鏈體系發(fā)展。服務備件作為產(chǎn)品售后領域的主體，越來越得到制造企業(yè)的重視，特別是現(xiàn)階段產(chǎn)品利潤被不斷壓縮，產(chǎn)品售后服務已經(jīng)成為制造企業(yè)營銷和收益的關鍵。供應鏈管理的環(huán)節(jié)之一是網(wǎng)絡優(yōu)化選址，它通過考慮配送成本、建設成本和運營成本等因素，建立合理的配送中心對供應鏈網(wǎng)絡

2、各環(huán)節(jié)進行的協(xié)調，達到企業(yè)總經(jīng)營成本最小并使企業(yè)利潤最大化的目標。
　　本文主要針對服務備件供應鏈體系深入探究，考慮服務備件的分銷特性，組建多產(chǎn)品分銷選址模型。同時，為保證售后業(yè)務中“服務至上”的營銷目的，引入基于時間窗的客戶滿意度量化思想，應用客戶滿意度函數(shù)與成本函數(shù)集成的評價方法對服務備件配送選址問題進行深入研究。通過建立該服務備件供應鏈選址模型，在保證服務質量的前提下實現(xiàn)物流網(wǎng)絡中各配送中心的總配送成本最低的目標，進而整體上

3、實現(xiàn)效益最優(yōu)化。
　　在模型求解方面，考慮遺傳算法對種群規(guī)模要求過大，必然導致進化速度過慢的局限性，本文提出改進的克隆免疫遺傳算法，即對不同適應度的個體擇優(yōu)選擇，并且從中選取優(yōu)良個體進行自適應的克隆操作，這樣能夠進一步提升種群的運算效率，減少迭代次數(shù)，盡快得到最優(yōu)解，使得算法求解性能得到提高。
　　通過應用汽車服務備件配送實例對該選址模型進行驗證，使用遺傳算法和克隆免疫算法分別對此模型求解。將計算得出的結果進行比對，驗證克隆