版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、對于擁擠的城市交通來說,理想狀態(tài)的交通應該至少能夠滿足供需平衡,然而達到這種平衡狀態(tài)卻非易事。擁擠的產(chǎn)生并不一定是作為交通系統(tǒng)一部分的基礎設施的數(shù)量不足,也可能是由于其他的原因造成。由于大規(guī)模的城市道路建設的不可能,交通需求管理的重要性在城市交通規(guī)劃中得以顯現(xiàn)。出行需求預測作為交通規(guī)劃的核心,為相關決策提供了理論和技術依據(jù)。目前,出行需求預測多使用四階段法,但四階段法無法滿足交通需求管理在處理具有短期性、多樣性、精細化等特點的交通問題時
2、的需要。基于活動的出行需求預測方法豐富了對于交通現(xiàn)象和規(guī)律的認識和理解,補充完善了四階段法的不足,因此對基于活動的出行需求預測模型的研究對未來改善城市交通有重要意義。本文在對出行需求預測方法梳理分析的基礎上,提出基于活動的出行需求預測方法與四階段法結合的思路,研究了基于活動的出行生成模型。
本研究主要內容包括。首先回顧總結了各出行需求預測方法背景、理論基礎和適用范圍,比較分析了各出行需求預測方法的優(yōu)缺點,并最終選擇基于活動方法
3、進行出行需求預測研究;其次,對活動出行分析相關理論進行分析,并最終選擇以家庭作為出行單位預測出行生成,結合實際調查數(shù)據(jù)分析了家庭活動出行特征,確立了活動屬性、家庭特征和出行特征為家庭活動出行影響因素;第三,基于非集計模型和離散選擇模型理論基礎,分析活動出行生成機理,提出建立出行生成預測的MNL和NL模型框架,定義特性變量并對MNL模型運用SPSS的多項Logistic模塊進行標定檢驗;最后給出參數(shù)估計,相應的MNL模型應用實例,并對在此
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于活動方法的個體出行行為分析與出行需求預測模型系統(tǒng)研究.pdf
- 支持基于活動出行需求預測的交通信息平臺研究.pdf
- 基于出行鏈的公共交通出行需求預測研究.pdf
- 基于人群出行行為的疏散總需求預測.pdf
- 基于出行決策及需求預測不確定的擁護收費研究.pdf
- 試論基于灰色預測模型的廣西物流需求預測
- 區(qū)域電力需求預測模型的研究.pdf
- 基于人群出行行為分析的疏散動態(tài)交通需求預測.pdf
- 大型活動應急疏散交通需求預測模型研究.pdf
- 醫(yī)療耗材需求預測模型研究.pdf
- 基于Logistic種群增長曲線模型的旅游需求預測研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的CRM需求預測模型研究及應用.pdf
- 基于多種模型的福建省旅游需求預測.pdf
- 出行生成量不確定時的交通需求預測研究.pdf
- 基于支持向量機的區(qū)域物流需求預測模型研究
- 基于VAR模型的中國能源需求預測研究.pdf
- 基于組合模型的揚州市住宅需求預測研究.pdf
- 基于多種模型的杭州市旅游需求預測.pdf
- 基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型的煤炭物流需求預測研究.pdf
- 基于收益管理的無約束租車需求預測模型研究.pdf
評論
0/150
提交評論