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文檔簡介
1、摘要語音識別就是讓機(jī)器能夠識別出人們說的話,是語音信號處理的一個重要分支。同時它又是一門交叉學(xué)科,涉及到數(shù)字信號處理、人工智能、模式識別、生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等,研究價值深遠(yuǎn)。盡管語音識別取得了一定成就,大多數(shù)系統(tǒng)仍局限于實驗室,實用化要求沒有達(dá)到。論文討論了語音識別原理和幾種算法。首先利用目前比較成熟的動態(tài)時間規(guī)整(DTW)技術(shù)實現(xiàn)語音信號的識別,在matlab上仿真實現(xiàn)。識別前,先對語音信號預(yù)加重,提升它的高頻部分,通過比較,利用雙門限
2、檢測法實現(xiàn)端點檢測,采用能模擬人耳聽覺特性的梅爾倒譜系數(shù)進(jìn)行特征提取,最后建立一個完整的語音識別系統(tǒng)。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音識別方面體現(xiàn)的優(yōu)勢,提出了一種基于通用前饋網(wǎng)絡(luò)的語音識別方法,采用matlab和VC混合編程技術(shù),分別構(gòu)造了兩種算法相應(yīng)的語音識別模型,并給出仿真結(jié)果與實驗分析。通過與動態(tài)時間規(guī)整技術(shù)比較,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類聚集方面表現(xiàn)出非常大的吸引力。關(guān)鍵詞:語音識別;端點檢測;特征提?。粍討B(tài)規(guī)整;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AbstractThe
3、speechrecognitioniStomakemachinetounderstandwhatthepeoplesay,itISoneoftheimportantbranchesofspeechsignalprocessingAtthesametime,speechrecognitionisaninterdisciplinary,involvingdigitalsignalprocessing,artificialintelligen
4、ce,physiologypattemrecognition,psychologyandcognitivescience,andmanyotherfields,ithasfarreachingresearchvalueAtpresent,thoughspeechrecognitiontechnologyhasachievedsomeSuccess,mostsystemsarelimitedtolaboratory,andstilldid
5、ll,tmeettotherequirememofpracticalThepaperdiscussesthebasicprinciplesandv撕oUSalgorithmsofspeechrecognitionFirst,weusedynamictimewarping(DTW)technologytoachievetherecognitionofspeechsignals,throughthematlabtoachievesimula
6、tionBeforeidentification,preemphasisthespeechsignalsinordertoenhanceitspartofthehighfrequency,throughthedoublethresholddetectionmethodtoachievetheendpointdetectionextractfrequencyspectrumparameterswhichreflectearhearingc
7、haracteristics,finally,establishofacompletespeechrecognitionsystemDuetotheadvantageofartificialneuralnetworksreflectedinspeechrecognition,putforwardaspeechrecognitionmethodbasedonacommonfeedforwardnetworkUsingmatlabandVC
8、mixedprogramrespectivelyconstructthecorrespondingmodelforthet、Ⅳ0algorithmsinthespeechrecognitiongetsimulationresultsandexperimentalanalysisComparedtodynamictimewarpingtechniques,theneuralnetworkshowsveryattractioninterms
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