車標(biāo)識別的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、伴隨著當(dāng)代科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展及交通事業(yè)的需求,智能交通系統(tǒng)已成為現(xiàn)今人們關(guān)注的熱點問題。車輛識別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,在橋梁路口自動收費、停車場無人管理、違章車輛自動記錄、交通事故處理、違章車輛自動記錄等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用,它的實現(xiàn)具有了很大的經(jīng)濟價值和現(xiàn)實意義。
　　 車標(biāo)識別是車輛識別的一個重要方面。車標(biāo)識別技術(shù)是指以數(shù)字圖像或視頻信號流為研究對象,通過圖像處理與自動識別方法,獲得機動車輛品牌信息的一種實用技

2、術(shù)。車標(biāo)識別系統(tǒng)包括車標(biāo)定位和車標(biāo)識別兩項關(guān)鍵技術(shù)。現(xiàn)有的很多車標(biāo)定位技術(shù)都是基于車牌位置提出的,因此車牌定位技術(shù)是車標(biāo)定位環(huán)節(jié)中的一項關(guān)鍵技術(shù)。本文主要對車牌定位技術(shù)和車標(biāo)識別技術(shù)進行了深入研究。
　　 車標(biāo)位于車牌上方,這是車標(biāo)的一個重要特征,由于車標(biāo)和車牌的這種位置關(guān)系,車牌定位在車標(biāo)定位技術(shù)中十分重要。在獲取車牌圖像的過程中,由于圖像場景的復(fù)雜性以及車牌位置和圖像質(zhì)量的不可預(yù)知性,給車牌定位帶來困難。本文提出了一種新的基

3、于綜合特征的車牌定位方法。該方法將車牌區(qū)域作為一個整體而非幾個字符來分析,首先通過車牌的結(jié)構(gòu)特征進行車牌粗定位；其次利用車牌字符的紋理特征剔除那些與車牌紋理不相似的偽車牌區(qū)域；最后,基于車牌區(qū)域的邊緣顏色對特征進行車牌的精定位。實驗結(jié)果表明,本文方法具有較高的定位準(zhǔn)確率和較強的魯棒性。
　　 本文提出一種新的車標(biāo)識別方法。該方法首先利用小波變換消除噪聲,然后應(yīng)用PCA技術(shù)進行數(shù)據(jù)降維,并計算不變矩作為特征向量,最后應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)