語音識(shí)別系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人們對(duì)計(jì)算機(jī)使用方便程度的要求越來越高，語音作為一種自然的人際交流模式，已經(jīng)成為一種重要的人機(jī)交互方式，是新一代人機(jī)交互所不可缺少的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。
　　 語音識(shí)別以語音為研究對(duì)象，是模式識(shí)別的一個(gè)分支，也是語音信號(hào)處理的一個(gè)重要研究方向，涉及到生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等諸多領(lǐng)域，它的最終目的是讓機(jī)器人能聽懂人話。由于語音本身具有多樣性、多義性、模糊性等特點(diǎn)，加之環(huán)境噪聲的干擾等問題，雖然語音識(shí)

2、別的研究已有幾十年的歷史，但是它的產(chǎn)品達(dá)到實(shí)用化的不多，語音識(shí)別技術(shù)仍是一個(gè)重要的研究課題。
　　 本文在剖析了語音識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)成的基礎(chǔ)上，深入研究了語音識(shí)別系統(tǒng)的各項(xiàng)核心技術(shù)。首先針對(duì)在低信噪比時(shí)不能準(zhǔn)確檢測(cè)語音信號(hào)端點(diǎn)的問題，結(jié)合短時(shí)能量和譜熵各自的特點(diǎn)，提出一種基于短時(shí)能量和譜熵加權(quán)的端點(diǎn)檢測(cè)方法，并通過實(shí)驗(yàn)證明，在較低信噪比時(shí)仍能取得較好的端點(diǎn)檢測(cè)效果，能夠提高語音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率；然后對(duì)常用的特征參數(shù)提取方法進(jìn)行分析比較

3、，針對(duì)噪聲會(huì)影響有效語音段的特征參數(shù)的準(zhǔn)確性問題，提出將有濾波功能的減譜法融入到基于離散小波的Mel頻率倒譜系數(shù)(DWTMFCC)的參數(shù)提取方法中，實(shí)驗(yàn)證明，利用該方法提取出的特征參數(shù)可以有效提高語音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率；此外，本文討論了語音識(shí)別中訓(xùn)練和識(shí)別的常用方法，深入研究了隱馬爾科夫模型在語音識(shí)別中的具體應(yīng)用；最后在語音識(shí)別核心技術(shù)的研究基礎(chǔ)上，在MATLAB環(huán)境下，利用前面提到的技術(shù)方法，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)對(duì)漢語數(shù)字0～9的可實(shí)時(shí)交互的