面向教育資源個(gè)性化推薦的協(xié)同過濾算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，教育信息化越來越受到人們的重視。在教育信息化的發(fā)展過程中，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者的迫切需求。個(gè)性化推薦技術(shù)能夠幫助個(gè)性化學(xué)習(xí)，使學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率得到顯著提高。
　　論文首先論述個(gè)性化學(xué)習(xí)的研究背景及研究現(xiàn)狀，并介紹了個(gè)性化學(xué)習(xí)的相關(guān)理論與關(guān)鍵技術(shù)。
　　其次，研究教育資源個(gè)性化推薦模型，包括用戶模型、教育資源模型和知識點(diǎn)模型三個(gè)方面。同時(shí)論述協(xié)同過濾算法的基本思想，并對該算法中的相似性度量方法進(jìn)行了探

2、討，分別論述了該算法的兩種不同的處理方式，即基于項(xiàng)目和基于用戶的方式。
　　第三，針對傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法存在矩陣稀疏性問題，如當(dāng)進(jìn)行相似學(xué)習(xí)者尋找時(shí)，可能會(huì)無法找到近鄰，最終導(dǎo)致推薦結(jié)果不準(zhǔn)確等，設(shè)計(jì)了結(jié)合SVD的協(xié)同過濾算法，對數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行降維后再尋找近鄰。
　　第四，論述了自主研發(fā)的移動(dòng)自主學(xué)堂支撐平臺，并利用教育和教學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明協(xié)同過濾算法能夠提供更加精準(zhǔn)的預(yù)測，經(jīng)過改進(jìn)后的算法比原算法的推薦效果有一定的提高