我國2020年碳減排目標(biāo)省際分解研究——基于公平與效率視角.pdf

1、近年來，氣候問題越來越受到全世界人民的共同關(guān)注，二氧化碳的大量排放是全球溫室效應(yīng)的罪魁禍?zhǔn)?，?yīng)對全球氣候變暖問題已經(jīng)成為世界各國不可避免責(zé)任和義務(wù)。我國作為經(jīng)濟(jì)高速增長的發(fā)展中大國，也面臨著資源生態(tài)環(huán)境承載不足的壓力和挑戰(zhàn)。2013年，我國的碳排放總量占全球的比重達(dá)到29％，是全球第一大碳排放國，因此在世界的減排工作中，我國承擔(dān)著巨大的減排責(zé)任。2009年我國宣布“到2020年碳排放強(qiáng)度相比2005年要下降40%-45%”。而另一方面，

2、我國地大物博，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不均衡，因此各區(qū)域承擔(dān)的減排責(zé)任不可能一視同仁，而是要綜合考慮各類因素，合理分?jǐn)?，以達(dá)到最有效的分配結(jié)果。
　　本文正是基于這樣的背景，從當(dāng)前非常主流的公平與效率兩個(gè)視角出發(fā)，研究我國碳減排目標(biāo)的省際分解。論文的主要內(nèi)容有：
　?。?）在公平視角下，選取較為主流的三種公平分配方式——世襲分配原則、平等主義分配原則與支付能力分配原則對全國碳排放總量目標(biāo)在29省市間進(jìn)行分配，并對三種公平分配結(jié)果進(jìn)行對

3、比分析。世襲分配方式使歷史排放較多的省份仍舊獲得較大比例的碳排放配額，能有效地保障高排放省區(qū)未來的持續(xù)發(fā)展，但對低歷史排放省區(qū)極為不利；平等主義分配方式可以滿足人口大省的生存排放需求，但是限制了人口較少且經(jīng)濟(jì)落后的一些地區(qū)未來的發(fā)展；支付能力分配方式綜合考慮了減排能力和人口因素，一定程度上確保了經(jīng)濟(jì)落后及人口較多省區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
　?。?）在純效率視角下，運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）及零和收益DEA模型，將我國碳排放總量目標(biāo)在各省市

4、間進(jìn)行分配，經(jīng)過多次迭代調(diào)整，最終使所有省份都達(dá)到技術(shù)效率有效。調(diào)整過程中，碳排放配額由低效率省市向高效率省市轉(zhuǎn)移，最終結(jié)果是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、產(chǎn)出效率較高的東部省市獲得較多的碳排放配額，而經(jīng)濟(jì)落后、產(chǎn)出效率較低的中西部省份獲得較少的碳排放配額。這種分配方式完全拋棄了公平性，只考慮將碳排放配額效用最大化，對經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的未來發(fā)展具有一定的限制作用。
　?。?）然后，采用固定成本分?jǐn)偰Ｐ停‵CAM），嘗試將公平性原則加入到效率分配模型中作為