版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、以物流、通勤為主的城市交通系統(tǒng)一直是城市發(fā)展的重要基礎(chǔ)。但是近年來,城市交通系統(tǒng)出現(xiàn)了諸如交通擁堵、尾氣污染等問題,已經(jīng)成為制約城市進一步發(fā)展的重要因素?;诮煌ù髷?shù)據(jù)的導航服務目前引起了學術(shù)界以及產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。海量交通數(shù)據(jù)的應用為導航提供了更加真實有效的解決方案。此外,基于交通配流理論的解決方案可以從一個全局的角度提升城市交通運輸系統(tǒng)的運輸效率。因此,如何有效地針對交通數(shù)據(jù)進行處理以及如何對交通流量做合理的規(guī)劃,對城市交通系統(tǒng)的質(zhì)
2、量與效率具有很重要的意義。本文的主要研究工作包括以上提到的兩個方面,具體研究內(nèi)容如下:
首先,針對城市交通路網(wǎng)的路徑規(guī)劃的研究,文中采用了拓撲圖對城市交通路網(wǎng)進行分析建模。在拓撲圖中,為了得到最為重要的邊的權(quán)重(在路網(wǎng)中反映為路段的通行時間),本文提出了一個種混合速度模型。該模型從大量的交通數(shù)據(jù)中歸納出道路目前所處的狀態(tài):擁擠或空閑,并分別計算路段的通行時間。文章同時分析了城市交通路網(wǎng)的時變特性,并顯示了時變特性對導航服務的影
3、響。通過仿真可以看出當導航服務采用了交通大數(shù)據(jù)及混合速度模型相結(jié)合的路徑規(guī)劃算法,能夠提高個人用戶的出行效率。
此外,考慮到城市交通網(wǎng)絡(luò)的整體性能,本文從全局角度對城市交通網(wǎng)絡(luò)的運輸效率進行了研究。為了研究全網(wǎng)的交通運輸能力,在拓撲建模的基礎(chǔ)上將它轉(zhuǎn)換成最優(yōu)化問題。同時為了兼顧單個用戶的利益和全局交通網(wǎng)絡(luò)的效率,本文提出了效率損失避免(Efficiency Loss Alleviation,ELA)的算法。算法中采用了獎勵和懲
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 最短路徑畢業(yè)論文--交通咨詢系統(tǒng)的最短路徑算法與實現(xiàn)
- 城市交通應急狀態(tài)下出行者最短路徑選擇研究.pdf
- 最短路徑問題―――螞蟻爬行的最短路徑
- 城市交通緩堵措施有效性評價方法研究.pdf
- 基于WebGIS的城市最短路徑誘導系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 蘭州智能交通信息綜合系統(tǒng)及最短路徑問題研究.pdf
- 典型城市路網(wǎng)最短路徑算法研究及實現(xiàn).pdf
- K最短路徑算法和PC機群最短路徑并行算法的研究.pdf
- 最短路徑規(guī)劃研究
- 基于城市路網(wǎng)的最短路徑算法研究與應用.pdf
- 路徑搜索在城市交通應急系統(tǒng)中的應用.pdf
- 43991.gis應用中的最短路徑研究
- 災害救援系統(tǒng)最短路徑算法研究.pdf
- 最短路徑問題的求解
- 車輛監(jiān)控導航系統(tǒng)中最短路徑的實時性研究.pdf
- 系統(tǒng)最短路徑規(guī)劃的實施處方建模研究.pdf
- 最短路徑學年論文
- 最短路徑問題(經(jīng)典)
- 城市交通動態(tài)路徑誘導算法研究及系統(tǒng)設(shè)計.pdf
- 最短路徑問題(經(jīng)典)
評論
0/150
提交評論