基于數(shù)字圖像的輸電線故障識(shí)別與定位方法研究.pdf

1、輸電線路巡檢對(duì)保證電力供應(yīng)的安全穩(wěn)定至關(guān)重要，其中直升機(jī)和無(wú)人機(jī)等是當(dāng)前主要的巡檢方式，巡檢過(guò)程中會(huì)采集到大量的圖像信息，通常采用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)其進(jìn)行處理與檢測(cè)。由于傳統(tǒng)檢測(cè)算法多依賴開(kāi)發(fā)者對(duì)于圖像內(nèi)容的先驗(yàn)知識(shí)，因此算法只對(duì)特定場(chǎng)景有效，其通用性和適用性普遍較差。深度學(xué)習(xí)算法通常可以自動(dòng)提取圖片特征，并形成特征的分布式表示，這更有利于圖像目標(biāo)的識(shí)別與分類，同時(shí)深度學(xué)習(xí)算法也具有更好的泛化能力；為了提高檢測(cè)效果并提高檢測(cè)算法的適用性

2、，本文提出基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)輸電線故障進(jìn)行識(shí)別與定位。
　　本文提出一個(gè)六層結(jié)構(gòu)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于目標(biāo)識(shí)別，并根據(jù)輸電線本身的特點(diǎn)提出基于輸出圖信息的定位算法。首先利用滑動(dòng)窗口法使卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入圖片的各個(gè)窗口進(jìn)行識(shí)別并獲得輸出圖，然后對(duì)輸出圖做二值化和開(kāi)操作預(yù)處理，最后根據(jù)輸出圖信息對(duì)相應(yīng)目標(biāo)進(jìn)行定位。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程中，利用圖像增強(qiáng)算法對(duì)拍攝的輸電線故障模型圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充，獲得由17000張圖片塊組成的訓(xùn)練集和由