具有信息冗錯性的雙射軟集合評價模型在逆向物流績效評價中的應用.pdf

1、隨著我國物流業(yè)的蓬勃發(fā)展，“逆向物流”一詞在人們的日常生活中出現的頻率日漸頻繁，越來越多的企業(yè)和相關機構開始正視逆向物流的重要性。在全球可再生能源日益枯竭的今天，各種社會資源趨于稀缺，針對于此，我國提出走可持續(xù)發(fā)展道路，發(fā)展循環(huán)經濟模式等政策方針，而要走可持續(xù)發(fā)展道路，其首要前提之一就是發(fā)展一個完善的逆向物流管理體系。顯然，作為企業(yè)逆向物流管理的重要組成部分，逆向物流績效評價有著不可忽視的地位。因此，有必要加強對企業(yè)逆向物流績效的評價研

2、究，從而科學合理的挖掘出企業(yè)逆向物流績效評價的關鍵性指標，淘汰掉與評價相關性不大的冗余指標，減少評價結果的客觀性和片面性，最終實現企業(yè)資源的集約化利用和社會經濟的可持續(xù)發(fā)展。
　　目前，企業(yè)逆向物流績效的評價方法大致可分為傳統評價方法和新興的數學評價方法兩類，傳統的企業(yè)逆向物流績效評價方法主要有聚類分析法、專家評價法、限制因素法、主觀賦權法以及德爾菲法等方法，這類方法大都是基于定量的、確定的數據進行分析的方法。然而，在進行企業(yè)逆向

3、物流績效評價的過程中難免會涉及到對諸如環(huán)境變化、動態(tài)指標等不確定因素的分析和處理，當面對這類模糊的、不完備的信息處理時，傳統的評價方法就顯得不再適用。
　　本文的主要研究目的之一就是將新興的數學評價方法用于處理企業(yè)逆向物流績效評價過程中所遇到的不確定性因素，以解決具有模糊性的定性因子的評價問題。鑒于此，本文引入具有信息冗錯性的雙射軟集合評價模型，將其融入不確定性環(huán)境，探索面對不完備、不精確信息的軟集合處理方法，以期能夠提高企業(yè)逆向

4、物流績效評價的科學性和評價效率。另外，為獲取相對全面而又不顯冗余的企業(yè)逆向物流績效評價指標體系，指標體系的構建研究也是本文的主要研究內容之一，為了得到相對完整的指標集合，首先針對研究領域內前人給出的研究指標進行了分析匯總，最人限度的保證了指標的全面性，其次為了使指標體系相對精簡而不顯冗余，引入KPI關鍵績效指標法對指標體系進行修正，再根據逆向物流的宏觀特點以及逆向物流的研究環(huán)境進行對指標體系的再次處理，最后利用雙射軟集合決策系統的約減算

5、法提取與評價結果相關性最大的若干個與企業(yè)逆向物流績效相關的核心指標，從而建立基于KPI關鍵績效指標體系和雙射軟集合決策系統的評價模型。通過對樣本數據中20個物流企業(yè)的實證分析驗證了該模型的可用性和有效性，獲得管理經驗與啟示。
　　結果表明，基于KPI關鍵績效指標法和雙射軟集合決策系統的評價模型對樣本數據的限制較少，能夠將定性的不精確的融合數據進行參數化處理，并通過對定量指標的依賴度計算，有效的挖掘出關鍵指標信息，獲取指標權重。對樣