EBM信息檢索和系統(tǒng)集成.pdf

1、分類號UDC密級單位代碼__IQ坯1_____EBM信息檢索和系統(tǒng)集成李丹指導(dǎo)教師魯明羽職稱教授學(xué)位授予單位大連海事大學(xué)申請學(xué)位級別工學(xué)碩士學(xué)科與專業(yè)計算機軟件與理論論文完成日期2008年5月論文答辯日期2008年6月答辯委員會主席中文摘要摘要隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，提供大量常見疾病的循證醫(yī)學(xué)(EBM一一Evidenee一BasedMedieine)最佳證據(jù)的EBM信息資源也在急劇增加。但是循證醫(yī)學(xué)的信息化、智能化、自動化和市場

2、化程度仍不高，滿足社會需求還有很大缺口，所以需要深入研究EBM信息化平臺所涉及的關(guān)鍵性技術(shù)，提高EBM信息化、智能化和自動化程度，探索利用智能技術(shù)輔助EBM證據(jù)生成的可行性和實用性，努力實現(xiàn)EBM技術(shù)成果的產(chǎn)品化和市場化。本論文的主要研究內(nèi)容包括:1.研究了搜索引擎的結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)機器人技術(shù)以及開放源代碼的全文搜索引擎工具包Lueene分析了著名的搜索引擎Google采用的PageRank算法，指出其偏重舊網(wǎng)頁、忽視專業(yè)站點以及對網(wǎng)頁中的超

3、鏈接評估不恰當(dāng)?shù)炔蛔阒?，提出一種改進Lucene排序算法的思想，即考慮了網(wǎng)頁日期這一重要因素，并重新計算網(wǎng)頁中超鏈接對網(wǎng)頁的影響。實驗結(jié)果表明，改進后的算法可以提高判斷網(wǎng)頁重要性的準(zhǔn)確度。2.設(shè)計并實現(xiàn)了一個全文搜索引擎系統(tǒng)(Loincn)。該系統(tǒng)包括搜索器、索引器、檢索器、用戶接口四個搜索引擎的主要組成部分。本系統(tǒng)基本滿足設(shè)計目標(biāo)—為用戶提供EBM數(shù)據(jù)的查詢功能，并且實現(xiàn)自動文章摘要功能，方便用戶的查閱。3.設(shè)計了基于認(rèn)陌b的EBM