海洋信息融合試驗(yàn)床中的數(shù)據(jù)評(píng)估技術(shù)研究.pdf

1、隨著海洋信息科技的發(fā)展，在海洋監(jiān)測(cè)，海洋數(shù)據(jù)獲取以及海洋數(shù)據(jù)融合算法上都有了很大的發(fā)展，但是在全球海洋中仍有許多空白區(qū)域，而無論是遙感數(shù)據(jù)還是推演精度都受大氣環(huán)境干擾，尤其是云、雨等水汽豐富海域，不是實(shí)測(cè)區(qū)域的產(chǎn)品精度及可靠性更不易把握，所以盡管各融合算法，無論是同化方法，還是反演技術(shù)，都不能得到精確的結(jié)果，又或是說即使融合結(jié)果給定了很高的精度，但是該結(jié)果是否可信，是海洋評(píng)估中的一大研究難點(diǎn)。 本文在傳統(tǒng)的通過信度，信息增益等評(píng)

2、估方法的基礎(chǔ)上提出了信息的互評(píng)估，即不僅是單方面的從信源信息或融合結(jié)果出發(fā)，給出信息的評(píng)估，而是把信源信息跟融合結(jié)果統(tǒng)籌起來，使其相互利用，相互評(píng)估，進(jìn)而給定一個(gè)比較充分，可靠的評(píng)估，即信息的互評(píng)估。 本文通過計(jì)算信源信息的利用率，得知信源信息的使用情況，即信源信息在融合過程中的損耗，進(jìn)而來評(píng)估融合結(jié)果的好話。如果信源信息在融合過程中有很小的信息利用率，即有很大的損耗，但融合結(jié)果卻給出了很高的精度，則可以斷定該信息是負(fù)信息，即融

3、合結(jié)果不好。如果信源的信息利用率高，即信息在融合過程中的損耗較小，則融合結(jié)果的可信度就高。 本文從信息互評(píng)估的角度，主要開展了以下研究： 第一，在海洋信息融合試驗(yàn)床中，提出使用背景知識(shí)庫(kù)，作為信源評(píng)估的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。在信源進(jìn)入系統(tǒng)之后利用背景知識(shí)庫(kù)中的信息對(duì)信源進(jìn)行分析，對(duì)其質(zhì)量和信度給出第一評(píng)估，從而得知該信源所提供的信息的可靠程度。 第二，本文提出信息衍生集的概念。在傳統(tǒng)的信息評(píng)估中，粗糙的認(rèn)為隨著的信源數(shù)目的增

4、加，信息量就會(huì)增加，這種信息的評(píng)價(jià)有其弊端。因?yàn)楫?dāng)加入一個(gè)信源之后，該信源與原信源組有多種組合方式，當(dāng)與原信源一致性高時(shí)，則信息量增大，減少了信息的不確定性，但是當(dāng)該信源與原信源組有很高的沖突性時(shí)，勢(shì)必會(huì)增加信源組的不確定性。針對(duì)與此，本文提出了信息衍生集的概念，根據(jù)信源間的組合方式，構(gòu)成信息衍生集，更準(zhǔn)確的描述信源間的關(guān)系。 第三，針對(duì)海洋信息融合中所存在的問題，本文打破了傳統(tǒng)的單一的評(píng)估方式，提出了信息互評(píng)估的概念，不但是從

5、信源或是融合結(jié)果來評(píng)估信息，而是實(shí)現(xiàn)信息的相互利用，相互評(píng)估，利用信源信息來計(jì)算融合結(jié)果信息的不確定性，對(duì)融合結(jié)果做初步評(píng)估；利用融合結(jié)果來評(píng)估信源信息的使用情況，進(jìn)而對(duì)信源信息進(jìn)行評(píng)估，最終實(shí)現(xiàn)信息的互評(píng)估。 第四，本文針對(duì)信息論中對(duì)信源使用情況不透明的情況，提出了使用信息利用率來對(duì)信源信息進(jìn)行評(píng)估，使人們能更準(zhǔn)確或者說更確切的知道信源的使用情況，從而為訂正信源組合，提高參與融合的信源組質(zhì)量，并最終達(dá)到提高融合結(jié)果質(zhì)量的目的。