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文檔簡介
1、港口是貨物集散、貿(mào)易往來的重要場所,是一個國家或地區(qū)的運(yùn)輸樞紐。隨著港口服務(wù)市場近年來供求關(guān)系的轉(zhuǎn)變,港口企業(yè)為謀求更長遠(yuǎn)的發(fā)展,試圖通過傳統(tǒng)商業(yè)智能技術(shù)輔助其決策。然而由于傳統(tǒng)商業(yè)智能技術(shù)著重于分析企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對外部的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理存在較大的局限性,導(dǎo)致其最終得到的應(yīng)用效果并不理想。針對這一問題,本文提出了一種基于內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合的港口客戶分類方法,通過對企業(yè)外部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理,有針對性的提取港口客戶相關(guān)信息,進(jìn)
2、而運(yùn)用文本分類、分布式計算和層次分析法等理論和技術(shù),以期使用外部數(shù)據(jù)結(jié)合港口內(nèi)部數(shù)據(jù)對港口客戶可能存在的風(fēng)險進(jìn)行全面系統(tǒng)的評估。內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合的大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合應(yīng)用克服了內(nèi)部數(shù)據(jù)在港口客戶風(fēng)險評估中存在遲滯、片面、失真的問題,使得企業(yè)更加及時、全面、系統(tǒng)地了解客戶真實的風(fēng)險水平,進(jìn)而幫助港口企業(yè)認(rèn)識客戶防范風(fēng)險。
本文以廣州某港口信息化建設(shè)現(xiàn)狀為研究背景,以內(nèi)外部數(shù)據(jù)結(jié)合的港口客戶分類為手段,以港口企業(yè)運(yùn)營風(fēng)險控制為目的。在研
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