基于引文網(wǎng)絡(luò)的核心專利發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、十八大報告中指出要實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，鼓勵以創(chuàng)新促進經(jīng)濟發(fā)展，而以創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟增長的轉(zhuǎn)型發(fā)展離不開集經(jīng)濟性、法律性和技術(shù)性為一體的專利信息資源的支撐。專利文獻承載著最新的科技信息，世界上新技術(shù)中幾乎有90％-95%都是首先通過專利文獻公之于眾的。國家和企業(yè)要想獲取某一技術(shù)領(lǐng)域最新進展情況，對專利文獻的參考是必不可少的，而面對每年龐大的專利文獻數(shù)據(jù)，如何從中快速準(zhǔn)確地找到領(lǐng)域中的核心技術(shù)是擺在國家和企業(yè)面前亟待解決的問題，這對國家和企業(yè)

2、進行技術(shù)跟蹤與學(xué)習(xí)，不斷提高自身技術(shù)水平和創(chuàng)新能力具有重要的意義。
　　本文首先介紹了傳統(tǒng)識別核心專利的方法，主要包括基于外部特征的核心專利識別、基于綜合引文網(wǎng)絡(luò)的核心專利識別、利用布拉德福定律的識別以及采用相關(guān)軟件進行的核心專利識別四個方面，但是這四種方法都在不同程度上存在著局限性，例如基于外部特征的識別方法主觀性較強，基于綜合引用網(wǎng)絡(luò)的識別方法太復(fù)雜，而利用布拉德福定律和軟件的識別方法針對性又太強，不屬于一般的識別方法。因此，

3、本文摒棄之前的識別方法，從最原始的直接引用網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，參照網(wǎng)絡(luò)鏈接關(guān)系，引入了PageRank算法，然而原始的PageRank算法并沒有考慮到專利自身的屬性特點。因此本文在對原始 PageRank算法模型介紹的基礎(chǔ)上，從引用鏈接關(guān)系上的引用權(quán)重出發(fā)，考慮被引專利的外在屬性（被引次數(shù)）和內(nèi)在屬性（專利年齡），引入了專利的“權(quán)威性”和“時間性”因子，提出了改進的PageRank算法即PTR算法。
　　為了驗證PTR算法的合理性和優(yōu)越性，