基于引文網(wǎng)絡的科研群體挖掘研究.pdf

1、科技發(fā)展對于促進社會進步具有重要意義,而科研工作者的研究是科技進步的首要推力?？蒲腥后w的挖掘工作,有利于幫助研究者了解科學前沿的發(fā)展與分布情況,加強學者間的合作,促進新興學科的發(fā)展,尤其對于交叉領域的科研起到強有力的促進作用。科學文獻是科研工作者的成果重要載體之一,也是評價科研工作者科研績效的參考指標。由科學文獻和引證關系組成的引文網(wǎng)絡體現(xiàn)了科學文獻內(nèi)容上的相關性及知識的傳遞,被廣泛地用于對文章重要性進行鑒定。通過引文網(wǎng)絡進行科研群體挖

2、掘,將有助于發(fā)現(xiàn)潛在的具有相關研究方向的科研群體,推動科學合作的產(chǎn)生和發(fā)展。
　　 為尋找具有相關研究方向的科研群體,通過挖掘引文網(wǎng)絡中的潛在信息,建立基于引文路徑的引文分析模型,構造文章及作者相關性指標來表示科研方向的相近程度。在此基礎上,引入內(nèi)容相關性參數(shù)來甄別關聯(lián)關系的真?zhèn)?即利用余弦定理對文章間的正文、摘要和參考文獻正文進行關鍵詞文本匹配,去除非真實相關的研究對象。然后將作者相關性指標作為距離函數(shù),運用DBScan算法對

3、科研工作者進行聚類,較為客觀地實現(xiàn)科研群體的識別。最后,用原型模擬體現(xiàn)了算法的可行性和有效性。引文分析模型更全面地包含了引文網(wǎng)絡相關信息,因而突破以往其他關系模式分析模型的信息量限制,能夠更全面地挖掘隱蔽的科研群體網(wǎng)絡,更好地發(fā)現(xiàn)潛在的合作機會。通過構造文章相關性指標和作者相關性指標來將原問題轉化為聚類問題,實現(xiàn)了一種較為新穎的科研群體識別方法?；谝穆窂降南嚓P性指標可比性較強,改善了以往指標在定量上的不足。而文本匹配的運用和內(nèi)容相關