基于生態(tài)脆弱的順昌縣公益林持續(xù)經(jīng)營研究.pdf

1、本研究以福建順昌縣生態(tài)公益林為研究對象，利用研究區(qū)遙感影像，結(jié)合野外調(diào)查資料提取生態(tài)公益林專題信息，通過改進的USLE方程計算小班土壤侵蝕量、生態(tài)公益林區(qū)域潛在生態(tài)脆弱性，分析潛在脆弱性、土壤侵蝕與植被蓋度之間的關(guān)系，根據(jù)不同生態(tài)區(qū)位的特點，提出了針對于區(qū)位為一般生態(tài)公益林的林分結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整技術(shù)，并根據(jù)景觀生態(tài)學(xué)的原理，評價分析優(yōu)化調(diào)整的林分結(jié)構(gòu)合理性，以期為生態(tài)公益林的可持續(xù)經(jīng)營提供理論參考，促進生態(tài)公益林的科學(xué)營林管理，發(fā)揮生態(tài)公益

2、林的生態(tài)、經(jīng)濟、社會效益。研究的主要結(jié)論為：
　　 （1）研究基于分層分類的思想，采用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒?，運用Full Lambda-Schedule分割算法，形成多個對象再進行合并，以達到圖像信息提取的最佳分割尺度，較好地解決常規(guī)專題信息提取的“椒鹽”效果，提高專題信息提取的速度和精度。精度驗證結(jié)果表明：杉木林90％、馬尾松林88％、混交林90％、竹林94％、闊葉林90％，總體精度達到了94.50％。
　　 （2）通過

3、歸一化植被指數(shù)因子（NDVI）建立植被蓋度的反演模型，估測結(jié)果的相對誤差平均值為0.1829，總體精度達到81.71％。利用相關(guān)輔助資料，依據(jù)改進中式ULSE土壤侵蝕方程，實現(xiàn)了順昌縣土壤侵蝕的反演，研究表明，順昌縣的土壤侵蝕總體良好。
　　 （3）通過因子選定、采用相關(guān)分析法進行數(shù)據(jù)篩選，選定坡度、土壤可蝕性和降雨侵蝕因子為體現(xiàn)研究區(qū)的潛在生態(tài)脆弱性因子，采用主成分分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重，表明地形對于區(qū)域的潛在生態(tài)脆弱性影響大

4、，權(quán)重達到了0.5。在此基礎(chǔ)上，采用綜合指數(shù)法，實現(xiàn)了研究區(qū)生態(tài)公益林區(qū)域的潛在生態(tài)脆弱性測定。結(jié)果表明，順昌縣潛在生態(tài)脆弱性總體處于中等脆弱水平，但順昌縣的生態(tài)公益林的潛在生態(tài)脆弱性總體較高，體現(xiàn)了生態(tài)公益林區(qū)劃的生態(tài)區(qū)位重要性。
　　 （4）通過區(qū)域的植被蓋度、土壤侵蝕和潛在生態(tài)脆弱性三者間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)，在覆蓋度較高、潛在脆弱性高的區(qū)域，土壤侵蝕不明顯；而潛在脆弱性較低，植被蓋度整體較低的區(qū)域，土壤侵蝕反而尤為嚴(yán)重，總體

5、分析表明，植被覆蓋對于穩(wěn)定區(qū)域的生態(tài)脆弱性具有重要作用，尤其是潛在生態(tài)脆弱性較高區(qū)域，應(yīng)當(dāng)加強區(qū)域的植被覆蓋度，促進區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
　　 （5）對順昌縣的生態(tài)敏感性進行評價，并依據(jù)評價結(jié)果和區(qū)域情況，提出了生態(tài)公益林的可持續(xù)經(jīng)營的林分結(jié)構(gòu)優(yōu)化經(jīng)營措施，并采用景觀生態(tài)學(xué)的分析指標(biāo)，基于生態(tài)學(xué)原理，對利用遙感圖像模擬的優(yōu)化結(jié)果與2008年的生態(tài)公益林現(xiàn)況進行比較分析，結(jié)果表明，優(yōu)化后香農(nóng)多樣性指數(shù)提高了0.07，破碎化指數(shù)下