Logistic財務預警回歸模型的構建與檢驗——以我國制造業(yè)上市公司為例.pdf

1、自2007年以來，由美國次貸危機所引發(fā)的世界性經(jīng)濟危機進一步蔓延，危害不斷擴大，很多企業(yè)不堪重負，紛紛倒閉。財務預警問題越來越成為各國、各企業(yè)非常重視的問題。本文的研究目的就是通過各項檢驗來分析和篩選上市公司各項財務指標，從而找到能夠顯著區(qū)分財務危機公司和非財務危機公司的財務預警指標，并通過Logistic回歸模型建立我國上市公司的財務預警模型，希幫助上市公司及時發(fā)現(xiàn)和化解將要出現(xiàn)的財務危機，使其走上正常發(fā)展的軌道。
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2、在借鑒前人研究成果的基礎上，采用規(guī)范研究和實證研究相結合的分析方法。實證研究采用的統(tǒng)計軟件是SPSS統(tǒng)計軟件，樣本是465家制造類上市公司分成訓練樣本和檢驗樣本，主要內容如下：
　　 第1章緒論。本章主要闡明了論文的選題背景和意義，說明了本文的研究方法和研究思路。
　　 第2章財務危機預警研究的文獻綜述及功能。詳細回顧了國內外學者關于企業(yè)務預警研究的主研究成果，并對財務危機預警研究的涵義及功能進行了論述。
　　

3、第3章研究樣本、變量和模型的選擇。按照一定的標準選取了構建Logistic回歸模型的樣本組及研究期限，本文選擇自2006年以來到2008年為止我國深滬兩市ST的76家和非ST的399家制造類企業(yè)，選取了22個傳統(tǒng)財務指標與6個現(xiàn)金流量指標建立模型。最后通過對三種重要的財務預警模型的比較，本文采用Logistic模型建立財務預警模型。
　　 第4章 Logistic預警模型的構建及適用性檢驗。通過對基礎財務指標的非參數(shù)檢驗、主成分

4、分析、逐步剔除變量等方法，選取了對模型具有顯著貢獻的財務指標進入了模型，按照財務危機發(fā)生前三年的不同年限分別構建了三個財務危機預警模型。最后對所選取的樣本進行回判性檢驗。結果發(fā)現(xiàn)，財務危機發(fā)生的前T-1、T-2、T-3年的有效性檢驗分別達到：90.51％、86.78％、74.03％。這充分說明了本文建立的前三年的三個預警模型取得了較好的預測效果，有很大的實際應用價值。
　　 第五章結語。得出本文研究的結論，本文的研究特色和研究展