畢業(yè)設(shè)計(jì)---大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動的陰影檢測

1、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）說明書畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）說明書學(xué)院軟件學(xué)院軟件學(xué)院專業(yè)軟件工程軟件工程年級2007級姓名指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師2011年6月15日一、原始依據(jù)陰影作為場景光照作用下形成的最為顯著的效果之一，為發(fā)現(xiàn)場景屬性，如：物體大小、形狀和運(yùn)動，提供了有利線索；但它同時(shí)也使視覺識別任務(wù)，如：特征檢測、物體識別和場景解析，變得更復(fù)雜。近些年，已經(jīng)有多個課題組提出方法消除圖片中光照的影響，也有課題組提出方法來移除圖片中的陰影。本課題《大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)

2、動的陰影檢測》旨在識別單張圖片中的陰影，其研究動機(jī)主要來自兩個方面：第一，陰影作為視覺中最普遍存在的場景元素之一，能否對其進(jìn)行有效識別對后續(xù)視覺任務(wù)的完成具有重要的影響，現(xiàn)階段陰影識別技術(shù)已取得長足的發(fā)展，但其作為視覺領(lǐng)域的一個基礎(chǔ)問題仍然是一個值得研究的開放的話題，有許多難題亟待解決；第二，受現(xiàn)階段大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)的激勵，使用大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)來解決視覺應(yīng)用中難以參數(shù)化建模的復(fù)雜問題開辟了，相對于機(jī)器學(xué)習(xí)來說，一種全新的研究思路，呈

3、現(xiàn)出廣闊的研究空間。本課題需要識別的陰影來自單張日常生活中的圖片，由于日常生活場景的復(fù)雜性必然導(dǎo)致陰影識別的復(fù)雜性，加之用戶拍攝圖片的環(huán)境、設(shè)備和方式的差異性將進(jìn)一步提升陰影檢測的難度。本課題的深入研究必須具備兩個條件：第一，數(shù)據(jù)資源和設(shè)備資源，數(shù)據(jù)資源就是用于大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖片，這可以從Flickr、Google、百度等圖片網(wǎng)站上獲取，這些大多是用戶上傳的隨處可得的日常生活中的照片，預(yù)計(jì)需要下載百萬張圖片。設(shè)備資源可以看成是對大規(guī)模