畢業(yè)設計---大規(guī)模數據驅動的陰影檢測

1、畢業(yè)設計（論文）說明書畢業(yè)設計（論文）說明書學院軟件學院軟件學院專業(yè)軟件工程軟件工程年級2007級姓名指導教師指導教師2011年6月15日一、原始依據陰影作為場景光照作用下形成的最為顯著的效果之一，為發(fā)現場景屬性，如：物體大小、形狀和運動，提供了有利線索；但它同時也使視覺識別任務，如：特征檢測、物體識別和場景解析，變得更復雜。近些年，已經有多個課題組提出方法消除圖片中光照的影響，也有課題組提出方法來移除圖片中的陰影。本課題《大規(guī)模數據驅

2、動的陰影檢測》旨在識別單張圖片中的陰影，其研究動機主要來自兩個方面：第一，陰影作為視覺中最普遍存在的場景元素之一，能否對其進行有效識別對后續(xù)視覺任務的完成具有重要的影響，現階段陰影識別技術已取得長足的發(fā)展，但其作為視覺領域的一個基礎問題仍然是一個值得研究的開放的話題，有許多難題亟待解決；第二，受現階段大規(guī)模數據驅動技術的激勵，使用大規(guī)模數據驅動技術來解決視覺應用中難以參數化建模的復雜問題開辟了，相對于機器學習來說，一種全新的研究思路，呈

3、現出廣闊的研究空間。本課題需要識別的陰影來自單張日常生活中的圖片，由于日常生活場景的復雜性必然導致陰影識別的復雜性，加之用戶拍攝圖片的環(huán)境、設備和方式的差異性將進一步提升陰影檢測的難度。本課題的深入研究必須具備兩個條件：第一，數據資源和設備資源，數據資源就是用于大規(guī)模數據驅動的圖片，這可以從Flickr、Google、百度等圖片網站上獲取，這些大多是用戶上傳的隨處可得的日常生活中的照片，預計需要下載百萬張圖片。設備資源可以看成是對大規(guī)模