評(píng)定天府肉鴨豆粕凈能的研究.pdf

1、目前，在家禽飼糧的配制上，大都采用的是ME體系。但ME體系，沒有考慮飼料養(yǎng)分在利用過程中的熱增耗;而NE更能反應(yīng)飼料真實(shí)能值。但實(shí)測(cè)NE操作復(fù)雜，一些動(dòng)物營養(yǎng)研究學(xué)者開始使用預(yù)測(cè)公式來間接估算飼料NE值。本試驗(yàn)旨在用比較屠宰法結(jié)合回歸法和套算法，實(shí)測(cè)30個(gè)豆粕樣品NE值的基礎(chǔ)上，分別研究了用化學(xué)成分和傅里葉近紅外(NIRS)兩種方法建立NE預(yù)測(cè)模型的可行性。試驗(yàn)方法:豆粕NE的評(píng)定分為維持凈能(NEm)與沉積凈能(NEp)。選取7日齡末

2、體重為(120.14±3.21)g的天府肉鴨740只，其中100只隨機(jī)分到自由采食及限飼20％、32％、44％和56％共5個(gè)處理組，試驗(yàn)期間所有處理組飼喂基礎(chǔ)日糧1，采用回歸法測(cè)定維NEm。其中620只隨機(jī)分到30個(gè)豆粕處理組（20％的豆粕+80％的基礎(chǔ)日糧2）和1個(gè)基礎(chǔ)日糧2組，30種豆粕NEp的測(cè)定采用套算法。其中20只鴨作為對(duì)照組屠宰。每一種豆粕為一個(gè)處理，同時(shí)收集排泄物并測(cè)定豆粕的表觀代謝能(AME)。每個(gè)處理5個(gè)重復(fù)，每個(gè)重復(fù)

3、4只鴨。試驗(yàn)期為7天。另外，測(cè)定30個(gè)豆粕的常規(guī)化學(xué)成分，與實(shí)測(cè)的豆粕NE值進(jìn)行相關(guān)和回歸分析。對(duì)30種豆粕樣品進(jìn)行光譜掃描，與實(shí)測(cè)NE值相關(guān)聯(lián)，建立豆粕凈能NIRS預(yù)測(cè)模型。試驗(yàn)結(jié)果:天府肉鴨NEm為589.251KJ/kg BW0.75。30種豆粕頂替日糧提供給天府肉鴨用于沉積的能量為(5.32±0.14)MJ/kg，用于維持的能量為（3.53±0.12）MJ/kg;即30種豆粕頂替日糧的NE為（8.85±0.1）MJ/kg，基礎(chǔ)日

4、糧2的NE為9.39MJ/kg，經(jīng)套算法得到30種豆粕NE為（6.69±0.53）MJ/kg。用化學(xué)成分建立的最優(yōu)豆粕NE預(yù)測(cè)模型為NE=0.412AME-0.126ADF+4.164(R2為0.931，RSD為0.168MJ/kg);用AME結(jié)合化學(xué)成分建立的最佳預(yù)測(cè)方程N(yùn)E=0.230AME-0.132ADF-1.69CF+7.320（R2為0.942，RSD為0.156MJ/kg）。豆粕NE近紅外預(yù)測(cè)模型的R2cal、R2cv、R