利用參考站網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)建立精確大氣層析模型研究.pdf

1、大氣中的水汽是大氣的重要組成部分,它對區(qū)域氣候、海洋、水文、大地測量、資源遙感、航空航天等領(lǐng)域有著重要的作用。目前常規(guī)大氣探測手段有許多限制,而地基GPS探測大氣水汽技術(shù)所具有的費用低、精度高、可全天候觀測、時間分辨率高的特點,使其成為常規(guī)大氣觀測手段的有力補充。
　　 四川盆地地處我國西南內(nèi)陸地區(qū),西鄰青藏高原,天氣多變,水汽豐富,是中國大陸上一個遠離海洋的強降水中心,也是局地性暴雨的多發(fā)地區(qū)。獲取高精度、高時效、高空間分辨率

2、的水汽信息對于四川地區(qū)的氣候研究和氣象預(yù)報是十分重要的。
　　 本文利用四川參考站網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對地基GPS探測大氣水汽技術(shù)進行了一系列的研究,論文的主要內(nèi)容如下:
　　 1、通過多組實驗,確定了使用GAMIT軟件計算四川參考站網(wǎng)絡(luò)絕對天頂總延遲ZTD(Zenith Total Delay)的策略。
　　 2、通過分析三種天頂靜力學(xué)延遲ZHD(Zenith Hydrostatic Delay)模型的內(nèi)外符合情況,確定使

3、用Saastamoinen模型用于四川地區(qū)水汽反演。
　　 3、使用經(jīng)驗回歸的方法,建立了四川地區(qū)加權(quán)平均溫度公式——SC公式,此公式的均方差為1.95K。通過將SC公式計算的PWV與多種其他方法計算的PWV比較,說明了SC公式適于四川地區(qū)。
　　 4、使用已經(jīng)確定的ZTD的解算方案、Saastamoinen模型、SC公式以及實測氣象數(shù)據(jù)計算了四川參考站網(wǎng)絡(luò)的PWV,與RS／PWV的平均偏差為1.10mm,滿足水汽反演的

4、精度要求。
　　 5、對偏離系數(shù)公式進行了改進,從數(shù)值上說明了GPS／PWV與實際降水的對應(yīng)關(guān)系。
　　 6、使用GPT模型估計了站點溫度和氣壓,并將GPT／PWV與實測氣象／PWV、RS／PWV進行了比較,說明了GPT模型適合于無實測氣象數(shù)據(jù)且對水汽反演精度要求不高的網(wǎng)絡(luò)。
　　 7、采用雙差方法計算了斜路徑水汽含量,并具體說明了計算方法。選取JYAN、LESH、ROXI、YBIN站劃分了6×4×10個層析網(wǎng)格