基于GIS和SEM的城市住宅價(jià)格空間分布及其影響因素研究.pdf

1、城市住宅價(jià)格與人民群眾的基本生活、社會(huì)的健康發(fā)展息息相關(guān)。城市住宅價(jià)格是城市內(nèi)部多種因素共同作用的結(jié)果，能夠反映城市綜合發(fā)展水平。由于城市住宅價(jià)格的影響因素眾多且復(fù)雜，各因素總是隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而不斷變化，這導(dǎo)致了城市住宅價(jià)格不僅在城市間存在差別，而且在城市內(nèi)部空間分布上也有很大的差異。而我們經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為，城市住宅在多種綜合因素的影響下，價(jià)格的空間分布存在一定規(guī)律，如市中心價(jià)格比郊區(qū)價(jià)格高，但要對其空間分布規(guī)律和影響因素做出準(zhǔn)確、全面、詳

2、細(xì)的總結(jié)則需要多種有力的方法支撐。將GIS空間分析應(yīng)用于住宅價(jià)格空間分布的研究中，可深層研究其分布規(guī)律；運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型將研究結(jié)果進(jìn)行量化，可深層剖析住宅價(jià)格的影響因素，對房地產(chǎn)開發(fā)和城市建設(shè)有借鑒意義。
　　本文以南昌市青山湖區(qū)為研究區(qū)域，首先是對青山湖區(qū)的住宅價(jià)格的空間分布特征進(jìn)行了研究，搜集整理了2015年03月到2015年11月南昌市青山湖區(qū)155個(gè)樓盤的交易均價(jià)，采用市場比較法把房價(jià)修正到2015年11月份節(jié)點(diǎn)上，以GI

3、S技術(shù)為研究平臺(tái)，對建立的房價(jià)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析，運(yùn)用普通克里格插值方法，生成青山湖區(qū)房價(jià)的等值線圖，通過房價(jià)等值線圖分析了青山湖區(qū)的住宅價(jià)格分布規(guī)律。
　　再通過建立結(jié)構(gòu)方程模型對南昌市青山湖區(qū)住宅價(jià)格的影響因素進(jìn)行量化分析，在借鑒前人的研究成果和房價(jià)等值線圖分析結(jié)果的基礎(chǔ)上，建立房價(jià)波動(dòng)性為內(nèi)生潛變量，樓盤屬性、樓盤區(qū)位、交通可達(dá)性、環(huán)境設(shè)施可達(dá)性、公共生活設(shè)施可達(dá)性為外生潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型，從可達(dá)性視角出發(fā)收集了各個(gè)