一種基于非局部方法的圖像降噪電路設(shè)計(jì).pdf

1、圖像降噪是圖像處理的基礎(chǔ)組成部分，可以提高受噪聲影響圖像的質(zhì)量，為其后續(xù)的處理應(yīng)用提供便利?；诜蔷植糠椒ǖ膱D像降噪算法具有優(yōu)良的降噪效果，但使用軟件實(shí)現(xiàn)該類(lèi)算法的效率較低，成為實(shí)時(shí)應(yīng)用的一個(gè)重要瓶頸。本文的目標(biāo)是在保證降噪效果的前提下實(shí)現(xiàn)一種基于非局部方法的圖像降噪電路，提升降噪的效率。
　　本文對(duì)具有代表性的降噪算法進(jìn)行分析和比較，為了取得優(yōu)良的降噪效果和便于硬件實(shí)現(xiàn)，沿用了非局部方法的整體結(jié)構(gòu)，在此基礎(chǔ)上對(duì)圖像降噪算法進(jìn)行了

2、改進(jìn)。為了加快處理速度，取消了迭代降噪過(guò)程，并在分組過(guò)程中使用亂序插入比較以減少計(jì)算復(fù)雜度，在濾波過(guò)程中使用相同性質(zhì)區(qū)域的檢測(cè)以提高降噪效果，在聚合過(guò)程中使用搜索窗來(lái)限制聚合范圍以減少輸出延遲。硬件電路的整體結(jié)構(gòu)采用四級(jí)流水，在測(cè)試環(huán)境下通過(guò)與軟件模型對(duì)比，驗(yàn)證了降噪電路的功能，并采用40nm工藝進(jìn)行了電路映射。
　　采用圖像處理中常用的標(biāo)準(zhǔn)圖像加高斯噪聲進(jìn)行降噪測(cè)試，結(jié)果表明，受標(biāo)準(zhǔn)差為20的高斯噪聲污染的標(biāo)準(zhǔn)圖像經(jīng)過(guò)降噪電路處