版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、每一次自然災(zāi)害等突發(fā)事件的發(fā)生,都往往會(huì)給人類社會(huì)帶來(lái)不可估量的損失,并嚴(yán)重影響社會(huì)的穩(wěn)定。研究表明,在關(guān)鍵救援期內(nèi),即災(zāi)難發(fā)生后的72小時(shí)內(nèi),及時(shí)有效的組織應(yīng)急救援工作,對(duì)減少災(zāi)害損失起著至關(guān)重要的作用。
應(yīng)急物流的運(yùn)作環(huán)境決定了應(yīng)急物流車輛路徑問(wèn)題要比一般車輛路徑問(wèn)題更為復(fù)雜,因?yàn)樗艘紤]需求點(diǎn)對(duì)接受應(yīng)急物資的時(shí)間要求外,而且在災(zāi)難發(fā)生的初期,其需求不僅具有很大的不確定性,同時(shí)應(yīng)急物資也往往存在供應(yīng)不足的情況。因此
2、,在關(guān)鍵救援期內(nèi)如何確定合理的應(yīng)急物資配送的車輛行駛路線和數(shù)量,是能否有效展開(kāi)救援工作的關(guān)鍵。
論文選擇災(zāi)害發(fā)生后關(guān)鍵救援期內(nèi)的應(yīng)急物資配送為研究對(duì)象,首先系統(tǒng)的介紹了應(yīng)急物流的基本概念,并對(duì)車輛路徑問(wèn)題及求解算法做了簡(jiǎn)要概述,為本文后面的研究奠定了理論基礎(chǔ)。
考慮救災(zāi)中需求的不確定性特點(diǎn),建立了考慮隨機(jī)需求的應(yīng)急物流車輛路徑問(wèn)題優(yōu)化模型,并結(jié)合本問(wèn)題的實(shí)際特征,采用改進(jìn)的“就近分配”法,并結(jié)合平均距離法,將
3、多車場(chǎng)車輛路徑問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單車場(chǎng)車輛路徑問(wèn)題,并基于遺傳算法設(shè)計(jì)了具體的模型求解方法,最后通過(guò)算例驗(yàn)證了模型和算法的有效性。
在上述研究基礎(chǔ)之上,進(jìn)一步考慮救災(zāi)情景的不確定性,并結(jié)合情景分析法和η魯棒性定義的解釋,建立了多情景模式下考慮隨機(jī)需求和魯棒性的應(yīng)急物流車輛路徑問(wèn)題優(yōu)化模型,并采用構(gòu)建虛擬車場(chǎng)的方法,將多車場(chǎng)車輛路徑問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單車場(chǎng)車輛路徑問(wèn)題,同樣基于遺傳算法進(jìn)行模型的求解,并通過(guò)對(duì)單一情景下問(wèn)題的最終解和多情景模
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 隨機(jī)車輛路徑問(wèn)題模型及算法研究.pdf
- 隨機(jī)配送時(shí)間車輛路徑優(yōu)化模型及算法研究.pdf
- 應(yīng)急物流車輛路徑優(yōu)化模型及應(yīng)用研究.pdf
- 應(yīng)急物流優(yōu)化中的魯棒雙層規(guī)劃模型研究.pdf
- 考慮逆向物流的庫(kù)存路徑問(wèn)題集成優(yōu)化模型與算法研究.pdf
- 基于嵌套分割算法的隨機(jī)需求車輛路徑問(wèn)題研究.pdf
- 隨機(jī)需求車輛路徑問(wèn)題的混合遺傳算法研究.pdf
- 物流配送車輛路徑問(wèn)題模型及算法研究.pdf
- 基于魯棒優(yōu)化的應(yīng)急管理下的車輛路線問(wèn)題的研究.pdf
- 基于遺傳算法的應(yīng)急物流車輛路徑問(wèn)題研究.pdf
- 基于粒子群——蟻群算法的隨機(jī)需求車輛路徑問(wèn)題研究.pdf
- 動(dòng)態(tài)車輛路徑問(wèn)題模型與優(yōu)化算法.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的應(yīng)急物流車輛路徑問(wèn)題研究.pdf
- 基于蟻群算法的物流車輛路徑優(yōu)化問(wèn)題的研究.pdf
- 危險(xiǎn)貨物運(yùn)輸車輛路徑魯棒優(yōu)化研究.pdf
- 考慮回收量不確定廢舊汽車逆向物流魯棒模型與優(yōu)化.pdf
- 考慮需求響應(yīng)不確定性的分布魯棒優(yōu)化調(diào)度模型研究.pdf
- 逆向物流的車輛路徑優(yōu)化模型研究.pdf
- 考慮節(jié)能減排的物流配送車輛路徑優(yōu)化問(wèn)題研究.pdf
- 隨機(jī)資源受限的魯棒性項(xiàng)目調(diào)度優(yōu)化研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論