版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展與日益普及,網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的價(jià)值也逐漸得到重視與認(rèn)可,因此電子商務(wù)得到迅猛發(fā)展,而電子商務(wù)網(wǎng)站也日益成為大多數(shù)人生活中的“必需品”。而且越來越多的商家也希望借助電子商務(wù)在互聯(lián)網(wǎng)銷售市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。電子商務(wù)的不斷發(fā)展,用戶行為的研究是影響其生存發(fā)展的重要因素,用戶行為研究的好壞成了決定消費(fèi)者去留的關(guān)鍵原因。隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模及電子商務(wù)市場(chǎng)的不斷擴(kuò)大,電子商務(wù)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈,把握企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),同時(shí)加強(qiáng)企業(yè)戰(zhàn)
2、略性分化發(fā)展的能力,保證企業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展是所有電子商務(wù)企業(yè)的共同目標(biāo)。電子商務(wù)企業(yè)為了優(yōu)化在網(wǎng)站上的營(yíng)銷活動(dòng)和網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)開銷,都要投入大量的資源進(jìn)行網(wǎng)站用戶行為分析。隨著產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,電子商務(wù)企業(yè)需要采用更先進(jìn)的手段對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行網(wǎng)站用戶行為分析,并構(gòu)建自己的用戶畫像,并且大多電子商務(wù)網(wǎng)站已經(jīng)積累了足夠多的用戶消費(fèi)行為信息來進(jìn)行用戶細(xì)分等相關(guān)分析。
因此,本文通過對(duì)我國(guó)主流電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)采集與研究,并提出了用戶畫像構(gòu)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于文本的人物畫像挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的用戶需求分析研究.pdf
- 基于留存與流失用戶畫像提升用戶研究的效果.pdf
- 基于留存與流失用戶畫像提升用戶研究的效果
- 基于文本挖掘的電商用戶評(píng)論分析與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于Web的文本挖掘研究.pdf
- 基于用戶畫像的醫(yī)療信息精準(zhǔn)推薦的研究.pdf
- 基于Web文本挖掘的研究.pdf
- 基于MapReduce的文本挖掘研究.pdf
- 基于文本挖掘的文本情緒分類.pdf
- 文本挖掘在網(wǎng)購(gòu)用戶評(píng)論中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于社交大數(shù)據(jù)的用戶信用畫像方法研究.pdf
- 基于話單數(shù)據(jù)的移動(dòng)通信用戶畫像研究.pdf
- 用戶畫像構(gòu)建技術(shù)研究.pdf
- 基于語義分析的文本挖掘研究.pdf
- 基于文本挖掘的性別分類研究.pdf
- 基于文本的數(shù)據(jù)挖掘
- 基于時(shí)間的用戶移動(dòng)模式挖掘研究.pdf
- 基于Web文本挖掘的SVM網(wǎng)頁(yè)文本分類研究.pdf
- 基于文本的致病基因挖掘.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論