文本挖掘在網(wǎng)購用戶評論中的應(yīng)用研究.pdf

1、這是一個信息產(chǎn)生價值的時代，信息化已成時代發(fā)展的大趨勢。日常生活中，每時每刻都在產(chǎn)生著大量信息，而人們則通過整合這些信息來進(jìn)行各種決策。作為輔助手段，各種用于信息獲取和挖掘的技術(shù)也在不斷發(fā)展。同時，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，也為我們的生活帶來了翻天覆地的變化。在這樣的時代背景下，網(wǎng)絡(luò)購物乘勢興起并壯大，成為人們?nèi)粘Ｉ钪械囊徊糠?。隨著網(wǎng)購用戶規(guī)模的逐步擴(kuò)大，網(wǎng)購評論的規(guī)模也在不斷增大，想要在如此大規(guī)模的網(wǎng)購評論中獲取有效信息也就顯得愈加困難

2、，而文本挖掘的出現(xiàn)則為此提供了一條解決途徑。
　　本文使用文本挖掘技術(shù)，爬取華為mate9在不同電商平臺的評論數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，以獲取不同電商平臺的網(wǎng)購用戶對產(chǎn)品的關(guān)注點與需求，以及相應(yīng)的態(tài)度。一方面幫助網(wǎng)購用戶從多維度了解商品的信息，進(jìn)而輔助購買決策;另一方面幫助商戶了解網(wǎng)購用戶的購機(jī)需求，以及當(dāng)前手機(jī)存在的諸多問題，進(jìn)而優(yōu)化后續(xù)產(chǎn)品與服務(wù)，使之更為人性化。
　　本文的研究工作主要分為四部分內(nèi)容。第一部分是使

3、用集搜客爬蟲工具爬取天貓、京東和華為商城上有關(guān)于華為mate9的用戶評論;第二部分進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，使用結(jié)巴分詞算法對評論數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞，并根據(jù)后續(xù)具體分析需求采用不同的去停詞策略，再利用正則表達(dá)式構(gòu)建特征詞表;第三部分是從電商平臺的維度針對評論數(shù)據(jù)建立詞云和主題模型，進(jìn)行語義挖掘工作;第四部分是從電商平臺和手機(jī)特征兩個維度對用戶評論進(jìn)行情感傾向分析。
　　最終分析結(jié)果顯示，從電商平臺角度來看，華為商城用戶擁有更大的歸屬感和忠誠度