基于用戶相冊的興趣挖掘.pdf

1、信息技術和計算機網絡的爆炸式發(fā)展給當今社會帶來的影響是深刻的,如今人們不必再為找不到想要的信息而苦惱,而是在尋找想要的信息時浪費了大量不必要的時間。如何為眾多的用戶提供更有針對性,更富人性化,更貼合用戶需求的內容成為互聯網服務提供商關心的問題,而解決這些問題的基礎便是理解用戶的興趣。
　　基于用戶興趣的工作得出眾多有實際效果的應用,如個性化搜索與個性化推薦。其實質是大量搜集分析用戶網上行為,訪問歷史,在電商網站上的購買記錄等來建模

2、用戶模型,再將與用戶相關的內容推薦給用戶。傳統(tǒng)的用戶模型建模主要使用這些信息,鮮有使用用戶在網上的諸如相冊等多媒體信息。現今,圖片共享網站也顯示出強大的潛力與實用價值,用戶的相冊中蘊藏著與用戶緊密相關的個性化信息,本文就如何從用戶的相冊提取用戶興趣做了研究。其中主要工作表現在:本文以互聯網上大量的富含用戶標注的圖片為基礎,建立起一個百萬量級規(guī)模的用來進行圖片標注的圖片數據庫;根據目前互聯網上最大的開放目錄ODP,簡化建立一個主題樹用來生