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文檔簡介
1、通過用戶數(shù)據(jù)挖掘用戶屬性特征是近年來學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究熱點,用戶畫像技術(shù)更是其中的重要基礎(chǔ)研究點。用戶畫像技術(shù)可以理解個體用戶的需求,挖掘群體用戶的特征,發(fā)現(xiàn)潛在的用戶群體,以便更好地為用戶提供定制化服務(wù)和個性化推薦。自我國進入移動通信時代以來,人們與手機之間的連接更加緊密,手機已成為人們?nèi)粘I钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。手機在使用中產(chǎn)生了記錄用戶的位置信息、使用信息、社交信息等歷史數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)隱含了很多與用戶的個性化信息,為研究用戶屬性
2、特征和把握城市生活脈搏提供了新的信息渠道。
本課題旨在通過對話單數(shù)據(jù)的分析,完成對移動通信用戶的個體畫像研究和群體畫像研究,為推測用戶屬性、理解用戶特征提供了新的視角,也為生產(chǎn)生活的提高、相關(guān)政策的制定提供了參考。
當前對話單數(shù)據(jù)的研究多集中在時空信息方面,本文綜合了話單數(shù)據(jù)中的時空信息、社交信息和活躍時間規(guī)律對用戶進行畫像研究。首先為了更方便的分析用戶的時空數(shù)據(jù),本文利用點間相對定位方法,將經(jīng)緯度坐標轉(zhuǎn)換為常用的二
3、維平面直角坐標,使得通信小區(qū)之間的距離關(guān)系和方位關(guān)系得到保留并且位置計算更加方便。其次本文根據(jù)用戶移動模式的移動強度、范圍、活躍地點規(guī)律、出行方向的隨機性提取了移動距離、回旋半徑、訪問點個數(shù)、移動方向熵特征;根據(jù)用戶社會生活的活躍程度、規(guī)模、主動程度、集中程度提取了通話時長、聯(lián)系人數(shù)量、主叫比率、社交熵特征;同時根據(jù)用戶活躍時間規(guī)律提取了用戶活躍時間特征。再次,為了使用戶個體的特點被清晰呈現(xiàn),本文對用戶的多個特征采用不同的規(guī)則進行處理并
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