P2P網(wǎng)絡借貸中羊群效應與信用評價研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,互聯(lián)網(wǎng)金融迅速發(fā)展,P2P網(wǎng)絡借貸作為互聯(lián)網(wǎng)金融的典型模式之一,其對于資金借貸雙方具有重要意義,能夠有效促進普惠金融的發(fā)展。然而,由于高度的信息不對稱,可能導致其中存在非理性羊群效應、信用評價困難等問題。國內(nèi)P2P平臺較多,為了滿足客戶的需求,自動投標機制極大地提高了交易效率,節(jié)約了交易時間,但是自動投標機制對羊群效應的影響,尚無文獻研究。此外,雖然P2P網(wǎng)絡借貸能夠緩解資金供求雙方的矛盾,但是交易雙方高度的信息不對稱加大了貸款

2、違約風險,如何有效地進行信用評價已經(jīng)成為研究的熱點。故本文圍繞上述兩點展開研究。
  第一,研究P2P網(wǎng)絡借貸中自動投標機制對羊群效應的影響。首先,收集拍拍貸平臺的交易信息,對P2P網(wǎng)絡借貸市場行為模式進行分析。其次,依據(jù)信息不對稱、羊群效應等相關理論,對P2P網(wǎng)絡借貸中的羊群效應及其影響機制開展研究,并提出研究假設。最后,通過面板數(shù)據(jù)回歸,實證檢驗了自動投標機制環(huán)境下的羊群效應問題。實證結果不僅表明P2P網(wǎng)絡借貸中存在羊群效應,

3、而且發(fā)現(xiàn)自動投標機制可以減弱羊群效應。更進一步,自動投標機制與借款金額、借款期限等變量類似,都表現(xiàn)為理性羊群效應。
  第二,研究P2P網(wǎng)絡借貸中的信用評價。首先,闡述了一個能夠在復雜數(shù)據(jù)環(huán)境下擅于處理分類問題的XGBoost模型,并給出重要變量判斷方法。其次,在一個公開的大規(guī)模信用卡違約數(shù)據(jù)集上,檢驗XGBoost模型的性能并將其與Logistic回歸、Lasso-logistic回歸、決策樹、隨機森林等模型與方法進行比較。最后

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