基于Matlab的移動物體檢測與識別.pdf

1、隨著國內(nèi)外計算機技術(shù)的快速發(fā)展，移動物體檢測技術(shù)在計算機視覺和人工智能上占有非常重要的地位，各種移動物體檢測算法適用于不同簡單或復(fù)雜環(huán)境，特別是在最近幾年無人駕駛與人機交互上的應(yīng)用。
　　本課題的應(yīng)用背景基于無人機自動返航過程中受GPS給定精度限制，導(dǎo)致無人機降落誤差半徑3米，提出使用移動物體檢測技術(shù)解決上述限制，并仿真驗證了利用移動物體檢測技術(shù)的可行性。
　　本文首先以追蹤和確定無人機在視頻中的位置信息為背景，介紹和比較了

2、三種常用的利用幀間關(guān)系移動檢測算法的原理和綜合性能，并對效果最好的背景減除算法的參數(shù)選取給出了明確的方法，然后對無人機檢測的干擾進(jìn)行濾除，在Matlab軟件上進(jìn)行移動檢測仿真，實驗結(jié)果表明在三種方法的計算時間和效果上，背景減除算法性能最好，且它的前景模板基本表示了真實移動目標(biāo)。
　　其次本文在背景減除算法的基礎(chǔ)上，對檢測出來的前景模板進(jìn)行矩形框標(biāo)記，并計算出了圖像中無人機中心與圖像中心的像素距離和方位角，利用矩形框的面積與無人機的