基于移動檢測的運動物體識別技術的研究.pdf

1、視頻監(jiān)控技術是現(xiàn)代IT技術中的一類重要應用領域。視頻監(jiān)控技術不僅僅在社會日常生活和工作中有著非常廣泛的應用前景，在能源，國防，交通等領域也正在發(fā)揮著日益重要的作用。此外，視頻監(jiān)控技術中的核心技術是運動目標的檢測、提取和識別，這也是目前正在熱門研究的視頻壓縮和傳輸中的關鍵技術之一。 本文基于安全智能報警的應用背景，通過運用數(shù)字圖像和模式識別理論，設計了一套視頻監(jiān)控中運動圖像檢測與識別算法。本文重點研究了運動檢測、運動目標的提取以及

2、運動目標的識別三部分。在運動檢測中，結合了背景差分和時間差分的優(yōu)點，檢測出視頻序列圖像中的運動變化物體。在運動目標的提取中，本文討論兩種算法：一種是兩幀差分法恢復與提取運動目標，另一種是三幀差分法提取和恢復運動目標，并且根據(jù)最終的實際情況提出一種基于區(qū)域生長算法的運動物體提取的算法。而運動物體的識別則是通過提取運動物體的形狀和顏色特征參數(shù)來對視頻圖像的運動進行匹配與識別。對于上述各個算法，本文均進行了模擬實驗，結果表明，綜合運用本文中提