基于Z醫(yī)藥配送中心的訂單分析及其在分揀模式選擇中的應(yīng)用.pdf

1、醫(yī)藥行業(yè)是關(guān)系和保障人民生命安全和身體健康的重要行業(yè)，同時(shí)隨著收入增加和生活水平的提高，市場(chǎng)對(duì)醫(yī)藥行業(yè)提出了更加多樣化和個(gè)性化的需求，這就要求醫(yī)藥連鎖企業(yè)能夠更快速的反應(yīng)和更及時(shí)的配送。而配送中心作為醫(yī)藥連鎖企業(yè)的配送主體，隨著醫(yī)藥產(chǎn)品的多樣化和小批量，對(duì)分揀的效率提出了越來越高的要求。因此，本文以醫(yī)藥連鎖企業(yè)的配送中心為研究載體，以訂單為研究對(duì)象，試圖對(duì)不同類型的訂單配適最優(yōu)的分揀作業(yè)方式。
　　本文首先對(duì)醫(yī)藥配送中心的現(xiàn)狀進(jìn)行

2、分析，提出訂單結(jié)構(gòu)是影響訂單分揀效率的主要因素之一。在介紹了現(xiàn)在廣泛應(yīng)用的訂單分析方法——EIQ分析法的同時(shí)，指出EIQ分析存在不足點(diǎn)，即只能對(duì)訂單和品項(xiàng)進(jìn)行較粗略的分類，在宏觀層面上進(jìn)行指導(dǎo)，而不能展示訂單內(nèi)部的品項(xiàng)構(gòu)成和分布情況。因此，本文選用訂單矩陣作為研究訂單和品項(xiàng)問題的載體。為了對(duì)訂單和品項(xiàng)進(jìn)行分析分類，作者在一般訂單矩陣的基礎(chǔ)上增加四個(gè)變量，分別是兩個(gè)行向量，表示品項(xiàng)的受訂頻次和受訂數(shù)量，和兩個(gè)列向量，表示訂單的品種數(shù)量和產(chǎn)

3、品數(shù)量。然后，本文首次提出雙重聚類分析，在訂單矩陣的基礎(chǔ)上，以增加的四個(gè)變量為標(biāo)準(zhǔn)，分別對(duì)訂單和品項(xiàng)進(jìn)行聚類分析，并最終形成分類矩陣，表示不同類型訂單的不同類型品項(xiàng)構(gòu)成，達(dá)到宏觀意義上的訂單分類目標(biāo)和微觀意義上的訂單結(jié)構(gòu)顯示目標(biāo)。
　　為了達(dá)確定不同類型的訂單適合于哪種分揀作業(yè)方式，本文以雙重聚類分析形成的訂單矩陣為基礎(chǔ)，建立不同分揀模式即串行分揀和并行分揀下的時(shí)間模型公式。最后，為驗(yàn)證聚類分析方法和模型的有效行和可行性，以Z醫(yī)藥