基于內(nèi)容分析法的評論挖掘及其在網(wǎng)絡營銷中的應用研究.pdf

1、Web2.0的興起為廣大用戶提供了表達自己觀點的平臺，越來越多的網(wǎng)絡留言和商品評論遍布著我們的網(wǎng)站。這些評論不僅僅有助于顧客了解產(chǎn)品和服務的口碑，幫助做出可靠的決策，還可以作為反饋機制幫助生產(chǎn)商和銷售商提高產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化營銷策略，從而提高競爭力。隨著網(wǎng)絡評論數(shù)量的飛速增長，信息內(nèi)容也越來越龐雜，有用的信息掩埋在大量的、無用的、不相關(guān)的信息中，獲取知識猶如大海撈針。同時，網(wǎng)絡營銷領域也急需有效的挖掘方法來提供可靠的挖掘結(jié)果，以便營銷策略的

2、制定和優(yōu)化。如何借助一定的方法對產(chǎn)品評論文本進行挖掘，幫助賣家改進營銷策略，已經(jīng)成為當今研究的熱門專題。
　　本文的研究重點是基于內(nèi)容分析法的產(chǎn)品評論文本挖掘，描述了文本挖掘現(xiàn)有的方法和過程，在原有方法的基礎上提出了一些改進。同時，結(jié)合內(nèi)容分析法對評論文本進行了量化分析，通過控制特征指標來觀察因變量的變化，在眾多的特征指標中選擇出對銷售量影響最大的因素，為賣家制定營銷策略提供一定的科學依據(jù)。本文的主要工作有以下幾個方面：
　

3、　(1)在大量閱讀國內(nèi)外文獻的基礎上，對內(nèi)容分析法、文本挖掘、網(wǎng)絡營銷這三個方面進行了現(xiàn)狀分析，指出內(nèi)容分析法的定量分析特點可以對文本挖掘提供幫助；而文本挖掘中的產(chǎn)品評論挖掘又可以對網(wǎng)絡營銷策略提供幫助。這三者相輔相成，結(jié)合在一起可以高效的挖掘評論文本內(nèi)容，同時挖掘結(jié)果又可以為網(wǎng)絡營銷服務。
　　(2)總結(jié)了目前網(wǎng)絡營銷模式的特點及在web2.0新環(huán)境下面臨的挑戰(zhàn)。Web2.0給消費者提供了發(fā)布評論的平臺，指出挖掘這些評論對于獲取

4、產(chǎn)品特征和顧客滿意度的重要性，以及挖掘結(jié)果為網(wǎng)絡營銷等領域服務的必要性。
　　(3)實現(xiàn)了評論文本挖掘的實驗設計，選擇淘寶網(wǎng)中銷量最高的女裝產(chǎn)品作為研究對象，挖掘出評論文本的特征指標，在matlab仿真系統(tǒng)下，對某一案例進行了獨立觀測試驗和回歸分析，給出了中小賣家在資金、人力、物流、服務等資源都十分有限的情況下網(wǎng)絡營銷策略的改進方案。
　　(4)本文含有兩個技術(shù)創(chuàng)新點，一是，在原有特征詞提取方法的基礎上改進了K-中心點算法；